ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارنة الطريقتين المقترحتين "MPRM" و"MPLSKURSD" مع طرائق المربعات الصغرى الجزئية "PLS" الحصينة

العنوان المترجم: Comparison of The Two Proposed Methods MPRM and MPLSKURSD with The Partial Least Squares PLS
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حسين، سجى محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: صالح، رباب عبدالرضا (م. مشارك)
المجلد/العدد: س39, ع109
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 320 - 334
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 803798
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التفرطح | تجزئة القيمة المفردة | الاسقاطات | مصفوفة التباين المشترك الحصينة | وسيط متعدد المتغيرات | المربعات الصغرى الجزئية | الشواذ | خوارزمية Simpls | Partial Least Squares | Gay | Simpls Algorithm | Broker Multivariate | Covariance Matrix Fortified | Kurtosis | Projections | Segmentation Singular Value
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: The emergence of multi-linear full problem in the explanatory variables to model multi Alanhaddaralkhti variables makes it difficult to apply the classical methods such as the method (ols) because they give inaccurate results and to address such a problem using other methods such as least-squares District (pls) .ala that this method be sensitive towards anomalous values, if any, in the data set, so it is advisable to resort to methods such as fortified (PRM) and (PLSKURSD). In this research will be to use the two methods above in addition to (pls) will be compared with the methods proposed (MPRM) and (MPLSKURSD) by simulation through two experiments first experiment relied on several types of anomalous values of data and different rates of pollution and volumes of samples and the dimensions of different variables and adopted a second on a comparison between the methods when the error is distributed naturally distributed in addition to other distributions.

إن ظهور مشكلة التعدد الخطي التام في المتغيرات التوضيحية لنموذج الانحدار الخطي المتعدد المتغيرات يجعل من الصعوبة تطبيق الطرائق الكلاسيكية مثل طريقة (ols) لأنها تعطي نتائج غير دقيقة ولمعالجة مثل هذه المشكلة تستعمل طرائق أخرى منها المربعات الصغرى الجزئية (pls)، إلا أن هذه الطريقة تكون حساسة تجاه القيم الشاذة إن وجدت في مجموعة البيانات لذا فمن المستحسن اللجوء إلى الطرائق الحصينة ومها (PRM) و(PLSKURSD). في هذا البحث سيتم استعمال الطريقتين أعلاه فضلًا عن (pls) وسيتم مقارنتها مع الطريقتين المقترحين (MPRM)و (MPLSKURSD) عن طريق المحاكاة من خلال تجربتين اعتمدت التجربة الأولى على عدة أنواع من القيم الشاذة من البيانات وبنسب مختلفة من التلوث ولحجوم عينات وأبعاد متغيرات مختلفة واعتمدت الثانية على المقارنة بين الطرائق عندما يتوزع الخطأ توزيعا طبيعيًا فضلًا عن توزيعات أخرى.

ISSN: 1813-6729