ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير أنموذج الانحدار باستخدام...>الوصف

تقدير أنموذج الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى الموزونة الحصينة في حالة وجود مشكلة عدم تجانس التباين والقيم الشاذة معا مع تطبيق عملي

العنوان المترجم: The Estimation of The Regression Model Using the Least-Weighted Least Squares Method in Case of The Problem of Heterogeneity of Variance and Outliers Together with Practical Application
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: ذاكر، سلمى ثابت (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بندر، على قاسم محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: س41, ع117
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 285 - 299
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 968872
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
تجانس التباين | الظواهر الاقتصادية | نماذج الانحدار | المعادلات الرياضية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد مشكلة عدم تجانس التباين في أنموذج الانحدار أحد أبرز المشاكل التي يمكن مواجهتها عند بناء مثل هذا الانموذج ولاسيما في الظواهر الاقتصادية، وتعد طريقة المربعات الصغرى الموزونة (WLS) والتي تعد حالة خاصة عن طريقة المربعات الصغرى العمومية (GLS) وهي أحد أهم الوسائل البديلة لطريقة (OLS) في حالة وجود هذه المشكلة، إلا أن طريقة (WLS) تتطلب تقدير الوزن (Wi) الذي يتطلب هو الآخر معرفة هيكلة طبيعة عدم تجانس التباين الذي يكون في الغالب غير معروف، ولقد برزت في سنة 2001 طريقة موضوعة من قبل عدد من الباحثين والتي يرمز لها بــ (MPV) يمكن أن تضع مقدر الوزن (Wi) بشكل يجعل تقديرات المربعات الصغرى الموزونة تتمتع بخصائص جيدة مثل عدم التحيز والاتساق والكفاءة تقاربيا، إلا أن طريقة (MPV) وغيرها من الطرائق للــ (OLS) لمعالجة مشكلة عدم تجانس التباين تخفق وبشكل كبير عند وجود القيم الشاذة إلى جانب وجود مشكلة عدم تجانس التباين الأمر الذي يجعل طريقة (MPV) متحيزة وليست ذات جدوي، وعلى هذا الأساس برزت منذ سنة 2008 طرائق مربعات صغري موزونة (حصينة)، تضع تقديرات لا تتأثر بالقيم الشاذة وتبقي محتفظة بالخصائص المرغوب فيها، ولقد تناول هذا البحث طريقة (MPV) الحصينة (RMPV)، إذ أن طريقة (RMPV) لم تنال الاهتمام والدراسة من قبل الباحثين وعلى هذا الأساس فقد تم في هذا البحث تسليط الضوء على هذه الطريقة وعرض التفاصيل الخاصة بتطبيقها وذلك في ضوء بيانات واقعية لمجموعة بيانات (الدخل والإنفاق)، كما تم استعمال طرائق حصينة (غير تقليدية) وذلك للكشف عن القيم الشاذة وكذلك طرائق حصينة للكشف عن مشكلة عدم تجانس التباين في حالة وجود القيم الشاذة، ولقد تم تنفيذ كل هذه التطبيقات الخاصة بهذا البحث باستعمال برامج جاهزة مثل (SAS, Gretel, Statistic) ولقد تم التوصل إلى أن الطريقة الحصينة (RMPV) هي متقاربة جدا في نتائجها.

The non-Contrasted Homogeneity in an inclination model is considered as one of the supreme problems that one may confront while building such model, especially in economic phenomenon. Thus, a method called (WLS) (Weighted Least Squares) which considered as a especial case from (GLS) (General Least Squares), one of the important Alternative means for (OLS), in case there is a problem. But the method (WLS) requires weight estimate also requires knowing the natural structure of non -Contrasted Homogeneity, which at most is un known. In (2001) a method made by a number of researchers, known as (MPV) This method can use weight estimate in a way made the (WLS) carry new good characteristics such as ; non-alignment and efficiency. Except that, the (MPV) method and other Alternative methods for (OLS) failed enormously, to handle the problem of outliers, beside the problem of non-Contrasted Homogeneity. That made (MPV) method partial and useless. For that reason, in (2008) (robustness) (WLS) methods emerged and gave estimates that is not effected by outliers, and keep their wanted characteristics. This research took method (MPV) robustness (RMPV). The method (RMPV) did not interest Researchers who got all the attention, but both methods were highlighted and presented all the details for applying them on realistic data for a group of data of (income, expenditure). Also an unconventional robustness means were used to find out the outliers and non-Contrasted Homogeneity problem in case of an outlier. All these applications were executed by a ready-made programs like (statistics, Gretel, sas). And the they came to a conclusion that the results of (RMPV) are approximate. The (RMPV) was described as a complicated compared to the first method (RMPV).
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.