المؤلف الرئيسي: | محمداني، محمد عبداللطيف مصطفى (مؤلف) |
---|---|
مؤلفين آخرين: | فرج، عبدالقادر أحمد (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2016
|
موقع: | أم درمان |
التاريخ الهجري: | 1438 |
الصفحات: | 1 - 156 |
رقم MD: | 804635 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | العربية |
الدرجة العلمية: | رسالة دكتوراه |
الجامعة: | جامعة أم درمان الاسلامية |
الكلية: | كلية الدراسات العليا |
الدولة: | السودان |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تتناول هذه الدراسة موضوع تحسين الأداء في المصارف باستخدام تقنيات التنقيب في البيانات يData mining. فمن الملاحظ وجود عدد كبير من الزبائن والمقترضين ووجود عدد هائل من البيانات عنهم وعدم وجود تقنية تمكن المصرف من اتخاذ قرار سريع، وقد جرى تطبيق البحث في بنك المال المتحد على عينة مكونة من 304 قرضا من أصل 955 قرضا شملتها مدة البحث. أي أن العينة شكلت 31% من العدد الكلي. وقد صيغت فرضية أساسية للبحث تنص على أن تطبيق النماذج الناتجة من خوارزميتي شجر القرار Decision Tree والتجميع Clustering سيمكن الإدارة من تقليل خسائر المصرف. ومن أجل اختبار الفرضية، تم استخدام برنامج حاسوبي يدعى Microsoft SQL Server 2008 لبناء نماذج تنقيب البيانات باستخدام خوارزميتين هما شجرة القرار والتجميع واختبرت من خلال تطبيق مؤشرات الأداء للمصرف وفي ضوء نتائج التطبيق فقد تم التوصل إلى مجموعة من الاستنتاجات أهما أن عملية تنقيب البيانات تساهم بشكل كبير في اتخاذ القرارات السليمة التي من شأنها أن تحسن من أداء المصرف وذلك عن طريق الاستعانة بنماذج تحليل القروض. وأخيراً تم تقديم مجموعة توصيات أهمها ضرورة توفير عناية أكبر بعملية جمع البيانات من زبائن المصرف وتكوين مستودعات البيانات وزيادة نشر الوعي في المصرف بمختلف مستوياته لتقنية تنقيب البيانات. كما قدم البحث بعض التوصيات الخاصة بالدراسات المستقبلية التي تهدف إلى الوصول إلى المعرفة بوسائل مختلفة. |
---|