ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام خوارزمية مستعمرة النمل...>الوصف

استخدام خوارزمية مستعمرة النمل في جدولة مشروع مقيد بقيود الوقت مع وجود بدائل للأنشطة

العنوان بلغة أخرى: The Use Of Ant Colony Algorithm In Scheduling Time Constrained Restricted Project With Activities Alternatives
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: الطائى، خالد ضاري (مؤلف)
مؤلفين آخرين: رحيم، ابتهال هاشم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع27
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 27 - 46
DOI: 10.36541/0231-000-027-002
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 806538
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EcoLink
مواضيع:
الحاسبات الإلكترونية | تقنية المعلومات | علم الخوارزيميات | التحليل الإحصائي | شبكات المعلومات
كلمات المؤلف المفتاحية:
جدولة الاعمال | خطة قصيرة الامد | خوارزمية النمل
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: Business Scheduling is a process for formulating a short-term plan, including timing of the tasks completion for a specific system, according to a limited sequence that allows the organization to achieve its targets in a perfect time .To do this is to deal with several methods the most recently of which is using algorithms . One of these methods is A.C.O of which that is used to solve the fusion problems, depending on the social behavior of ant, to ensure that A.C.O is the more better algorithms that are used to solve problems In the service system of the Neuroscience Hospital which distributes the patients to diagnosis devices to serve them in an ideal time. A.C.O compared with the most famous algorithms (G.A) by simulating the problems in terms of computerizing both algorithms. It has been found that the A.C.O is the better. Depending on above, and submitting real data from hospital we reached to more better business series total time (Make Span) as less as possible with activate less delay time for patients .

جدولة الأعمال هي عملية صياغة خطة قصيرة الأمد تتضمن توقيت إتمام المهام لنظام معين وفق تسلسل محدد يتيح للمؤسسة تحقيق أهدافها في وقت مثالي. لتنفيذ ذلك تستعمل عدة أساليب أحدثها استخدام الخوارزميات. تعد خوارزمية النمل للتحسين ACO واحدة من هذه الأساليب معتمدة على السلوك الاجتماعي لحشرة النمل وللتأكد من أفضليتها على الخوارزميات الأخرى في حل مشكلة داخل النظام الخدمي لمستشفى العلوم العصبية والمتمثلة بتوزيع المرضى على أجهزة التشخيص بشكل يضمن تقديم الخدمة لهم بوقت مثالي. لذلك تم مقارنتها بالخوارزمية الجينية GA وهي الأكثر رواجا بين الخوارزميات. وذلك من خلال محاكاة المشكلة حاسوبيا لكلا الخوارزميتين وتبين أن خوارزمية ACO هي الأفضل وبناء على ذلك تم تطبيقها على بيانات حقيقية جمعت من قبل الباحثين بالمستشفى المذكور وتوصلنا إلى أفضل متسلسلة بالأعمال يكون عندها مجموع الوقت الكلي للإنجاز Make Span اقل ما يمكن مع تفعيل اقل وقت تأخير للمرضى.
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.