ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أثر صدمات أسعار النفط في بعض المؤشرات الكلية في الاقتصاد العراقي للمدة 1990-2015

المصدر: وقائع المؤتمر العلمي السنوي الثالث: الإصلاح منطلق للتنمية وإعادة بناء العراق - مسارات معاصرة
الناشر: الجامعة الأهلية - كلية شط العرب و جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: البكري، جواد كاظم عبد (مؤلف)
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
مكان انعقاد المؤتمر: البصرة
رقم المؤتمر: 3
الهيئة المسؤولة: الجامعة الأهلية - كلية شط العرب الجامعة الأهلية و جامعة البصرة - كلية الادارة والاقتصاد
الصفحات: 103 - 129
رقم MD: 815838
نوع المحتوى: بحوث المؤتمرات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Oil Price Shocks | Iraqi Economy | GDP | Unemployment | Inflation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

32

حفظ في:
المستخلص: يحاول البحث قياس أثر صدمات أسعار النفط في بعض المؤشرات الكلية في الاقتصاد العراقي من مثل (الناتج المحلي الإجمالي، البطالة والتضخم) من خلال استخدام دوال الاستجابة الفورية impulse responefunctions من أجل دراسة استجابة تلك المتغيرات لأي صدمات نقطية وكيف سينعكس ذلك على تفسيرها لأحد المتغيرات ويكون معبراً عن ذلك في شكل رسومات بيانية ، في حين يتم استخدام تفكيك التباين variance decomposition من اجل معرفة تأثير كل متغير في احد المتغيرات وتأثير المتغيرات على بضعها البعض حسب حاجة البحث وذلك عند توزيع التباين على المتغيرات المختلفة ،وتكون النتائج في شكل جدول يوضح التأثيرات في الفترات المختلفة.

The research trying to measure the impact of oil price shocks on some of the aggregate indicators in Iraqi economy (such as GDP, unemployment and inflation) through the use of impulse response functions in order to study the response of these variables for any oil shocks and how it will impact on the interpretation of one of the variables and be reflective about it in the form of graphs, while being used to dismantle the contrast variance decomposition in order to see the effect of each variable on one of the variables and the effect of variables on each other according to the needs of research and when the distribution of the contrast on different variables, and the results will be in the form of a table showing effects in different periods.