Improvement of Iris Recognition System Using Fuzzy Segmentation and Neural Network
| العنوان بلغة أخرى: |
تطوير نظام التعرف على هوية الأشخاص بواسطة قزحية العين باستخدام تقنية الانقسام الضبابى والشبكات العصبونية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الحوامدة، كوثر حمدالله محمد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الصمادي، عدنان محمد خير (مشرف) , الداوود، عصام (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2010
|
| موقع: | المفرق |
| الصفحات: | 1 - 83 |
| رقم MD: | 819121 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة آل البيت |
| الكلية: | كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
21
| المستخلص: |
يعتبر نظام التعرف على الأشخاص وتمييزهم بواسطة قزحية العين من أهم الأنظمة الحيوية الموثقة والدقيقة المزودة بتعريف آلي للأفراد, حيث يتم استعمال نظام التعرف المسجل من قبل (Daugman) الحاصل على براءة اختراع للخوارزميات القادرة على إنتاج نسب الاعتراف المثالية. إن العمل المقدم في هذه الأطروحة تضمن اقتراح آلية جديدة لتحسين فعالية نظام التعرف على الأشخاص بواسطة قزحية العين لتحقيق الخصوصية للأفراد وتقليل الوقت المطلوب, وذالك من خلال استخدام قاعدة بيانات معروفة لمجموعة صور لقزحية العين وتعرف بCASIA-Iris-V3-Interval)). هذه الدراسة تشمل جزئيين , الأول وهو استخدام آلية جديدة في تقنية التجزئة الضبابية حيث يتم تقسيم الصورة إلى عدة أجزاء ومعالجتها باستخدام خوارزمية التجزئة الضبابية المتوسطة فتظهر معالم الصورة واضحة بعد التجزئة, والثاني هو تدريب الصورة الناتجة باستخدام الشبكات العصبونية ذات التغذية العكسية, أي انه سيتم معالجة الصورة باستخدام التجزئة الضبابية والشبكات العصبونية معا, حيث تم اختبار النظام على 400 صورة وأعطى نسبة تعرف تصل إلى (97.5%) في وقت قليل لذا يمكن اعتبار هذه الآلية الجديدة كطريقة موثقة ودقيقة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
A Flower Recognition System Based on Image Processing and Neural Networks
بواسطة: المقدادى، حذيفة احمد الشيخ سليم منشور: (2015) -
A Proposed Technique to Predict and Classify Protein Functions Using Fuzzy Logic and Artificial Neural Networks
بواسطة: الحلواني، مجدي منشور: (2013) -
Iris Feature Reduction Using Bottleneck Neural Network
بواسطة: Abbas, Safana Hyder منشور: (2018) -
AN EVALUATION MODEL FOR HUMAN IRIS RECOGNITION SYSTEMS
بواسطة: السقا، سمير منشور: (2007) -
EFFICIENT IRIS RECOGNITION USING REDUCED IRIS CODE METHOD
بواسطة: Al Omari, Nidaa Hasan منشور: (2009)
