| LEADER |
03633nam a22003377a 4500 |
| 001 |
1469739 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 100 |
|
|
|9 438934
|a الحوامدة، كوثر حمدالله محمد
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Improvement of Iris Recognition System Using Fuzzy Segmentation and Neural Network
|
| 246 |
|
|
|a تطوير نظام التعرف على هوية الأشخاص بواسطة قزحية العين باستخدام تقنية الانقسام الضبابى والشبكات العصبونية
|
| 260 |
|
|
|a المفرق
|c 2010
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 83
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة آل البيت
|f كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات
|g الاردن
|o 0046
|
| 520 |
|
|
|a يعتبر نظام التعرف على الأشخاص وتمييزهم بواسطة قزحية العين من أهم الأنظمة الحيوية الموثقة والدقيقة المزودة بتعريف آلي للأفراد, حيث يتم استعمال نظام التعرف المسجل من قبل (Daugman) الحاصل على براءة اختراع للخوارزميات القادرة على إنتاج نسب الاعتراف المثالية. إن العمل المقدم في هذه الأطروحة تضمن اقتراح آلية جديدة لتحسين فعالية نظام التعرف على الأشخاص بواسطة قزحية العين لتحقيق الخصوصية للأفراد وتقليل الوقت المطلوب, وذالك من خلال استخدام قاعدة بيانات معروفة لمجموعة صور لقزحية العين وتعرف بCASIA-Iris-V3-Interval)). هذه الدراسة تشمل جزئيين , الأول وهو استخدام آلية جديدة في تقنية التجزئة الضبابية حيث يتم تقسيم الصورة إلى عدة أجزاء ومعالجتها باستخدام خوارزمية التجزئة الضبابية المتوسطة فتظهر معالم الصورة واضحة بعد التجزئة, والثاني هو تدريب الصورة الناتجة باستخدام الشبكات العصبونية ذات التغذية العكسية, أي انه سيتم معالجة الصورة باستخدام التجزئة الضبابية والشبكات العصبونية معا, حيث تم اختبار النظام على 400 صورة وأعطى نسبة تعرف تصل إلى (97.5%) في وقت قليل لذا يمكن اعتبار هذه الآلية الجديدة كطريقة موثقة ودقيقة.
|
| 653 |
|
|
|a تكنولوجيا المعلومات
|a علم الحاسب
|a هوية الأشخاص
|a قزحية العين
|a تقنية الانقسام الضبابى
|a الشبكات العصبونية
|
| 700 |
|
|
|9 438831
|a الصمادي، عدنان محمد خير
|e مشرف
|
| 700 |
|
|
|9 438935
|a الداوود، عصام
|g Al Daoud, Essam
|e مشرف
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0046-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0046-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0046-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0046-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0046-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0046-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0046-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0046-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0046-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0046-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 819121
|d 819121
|
