المستخلص: |
تعد فرضية استقلال المتغيرات التوضيحية من الفرضيات الأساسية المرجو تحققها في نموذج الانحدار الخطي. حيث أن عدم تحقق هذه الفرضية قد يؤدي إلى تضخم في التباين و عدم استقرار في مقدرات المربعات الصغرى و وجود خطأ في إشاراتها. و لهذا يتم اللجوء إلى طرق الانحدار المتحيزة. و من أهم هذه الطرق المتحيزة و أوسعها انتشارا ً طريقتي انحدار الحرف والمركبات الرئيسية. استخدمنا في هذه الرسالة طريقة مونتي كارلو (Monte Carlo ) للمحاكاة لتوليد بيانات وذلك لاستعمالها في تقدير معلمات الانحدار بطريقة انحدار الحرف. تتكون هذه البيانات من عشرين متغيرا"، و قد تم استخدام خمسة مستويات من الارتباط بين هذه المتغيرات. كما تم إجراء مقارنة بين المقدرات على أساس معيار متوسط مربعات الخطأ و أسفرت هذه المقارنة عن أفضلية المقدر علي بقية المقدرات
|