A Comparison of Unbiased Ridge Regression Method With Principal Components Regression Method Using Simulation Technique
| المؤلف الرئيسي: | Abu Alaish, Ahmad Yassen |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Al Kassab, Mowafaq M. (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2007
|
| موقع: | المفرق |
| الصفحات: | 1 - 84 |
| رقم MD: | 585690 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة آل البيت |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
32
| المستخلص: |
تعد مشكلة تعدد العلاقة الخطية من المشاكل التي أصبحت في وقتنا الحاضر ذات اهتمام كبير بسبب تأثيرها على نتائج التقديرات والاختبارات. تنص إحدى الفروض الخاصة بنموذج الانحدار الخطي العام على عدم وجود علاقة خطية بين المتغيرات المستقلة، وفي حالة عدم تحقق هذا الفرض تكون مقدرات المربعات الصغرى متباينة، وعليه سوف تكون مرفوضة ضمن مجموعة التقديرات غير المتحيزة. ونتيجة لذلك تم إيجاد طرق بديلة لطريقة المربعات الصغرى، حيث تخفف هذه الطرق من تأثير مشكلة العلاقة الخطية وتعطي نتائج مقبولة. لقد قمنا في هذه الدراسة بعمل مقارنة بين طريقتي انحدار المركبات الرئيسية وانحدار الحرف غير المتحيزة اعتمادا على بيانات تم توليدها باستخدام طريقة (Monte Carlo) للمحاكاة لعشرين متغير توضيحي مع وجود حالات ارتباط مختلفة بين المتغيرات. حيث تمت المقارنة بين هاتين الطريقتين لبيان أفضلهما بالاعتماد على خاصية متوسط مربعات الخطأ، وأظهرت النتائج أن طريقة انحدار الحرف غير المتحيزة هي الأفضل. |
|---|
عناصر مشابهة
-
A Comparison Between Ridge and Principal Components Regression Methods Using Simulation Technique
بواسطة: Al Hassan, Yazid Mohammad Methqal منشور: (2007) -
A Comparison Between Some New Ridge Regression Estimators Using Simulation Technique
بواسطة: Makkawi, Abd Elmoniem Makkawi Hamid منشور: (2007) -
On the Modified Almost Unbiased Ridge Estimator in Linear Regression Model
بواسطة: Yehia, Enas Gawdat منشور: (2022) -
A Comparison between some Methods of Detecting Multicollinearity Using Simulation Technique
بواسطة: Al Menizel, Ayat Taisir Rashed منشور: (2008) -
The Multilinearity with Principal Component Regression
بواسطة: Al-Husseini, Fadel Hamid Hadi منشور: (2022)
