ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دور نظم المعلومات المحاسبية في...>الوصف

دور نظم المعلومات المحاسبية في تحسين الأداء المالي: دراسة تطبيقية بالاعتماد على نظرية التعلم الإحصائي للمنشآت المالية في السعودية

العنوان بلغة أخرى: The Role of Accounting Information Systems in Improving Financial Performance : An Applied Study Based on Statistical Learning Theory, Evidence from Saudi Arabia Financial Institutions
المصدر: مجلة العلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القصيم - كلية الاقتصاد والإدارة
المؤلف الرئيسي: السويطى، إبراهيم مصطفى (مؤلف)
مؤلفين آخرين: زيدي، صالح مبروك (م. مشارك) , المهيرات، أحمد علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2016
التاريخ الهجري: 1437
الشهر: أبريل
الصفحات: 137 - 168
ISSN: 1658-404X
رقم MD: 820344
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
نظم المعلومات المحاسبية | الأداء المالي | البنوك التجارية | السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التعلم الآلي | نظرية شعاع الدعم الآلي | الأداء المالي | نظم المعلومات المحاسبية | Statistical Learning Theory | Support Vector Machines | Machine Learning Algorithm | Accounting Information Systems
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

161

حفظ في:
المستخلص: يقوم هذا العمل البحثي، في المرحلة أولي، بدراسة العلاقة بين جودة نظم المعلومات المحاسبية والأداء المالي للمؤسسات البنكية. ثم في المرحلة الثانية، قام الباحثون بتصميم نموذجا للتعلم الآلي يقوم على نظرية شعاع الدعم الآلي. اعتمد البحث على بيانات للبنوك السعودية في منطقة القصيم. وبعد التحليل الإحصائي لهذه البيانات تمكن الباحثون من تحديد ثلاثة أصناف من البنوك حسب أدائها المالي. وعلى خلاف الأبحاث السابقة والمقترحة في نفس السياق، قام الباحثون بتطبيق خوارزمية جديدة لتصنيف المؤسسات المالية آليا. حيث يستطيع النموذج المصمم التنبؤ بانتماء مؤسسة مالية إلى إحدى هذه الأصناف الثلاثة. من خلال نتائج الجزء الأول من هذا العمل نستطيع أن نجزم بتأثير جودة نظم المعلومات المحاسبية على الأداء المالي للمؤسسات البنكية. أما بالنسبة لنتائج الجزء الثاني والذي يتمثل في خوارزمية التعلم الآلي فقد كانت جيدة إلى حد ما حيث وصلت نسبة التعلم فيها إلى 84%.

In this paper, the researchers have initially examined the relationship between quality accounting information Systems and the financial performance of banking institutions. Then in the second stage, the researchers have proposed adata learning algorithm based on statistical learning theory to model and predict the institutions’ financial performance. The primary data of the research were collected through a survey distributed to the financial institution in Al Qassim region of Saudi Arabia. After statistical analysis of the data, the researchers were able to implement a new algorithm for classifying the banks into three categories according to their financial performance. The algorithm that is based on Support Vector Machines can also be used for predicting the financial performance of banking institutions .The results of the first part of this research primarily show the effect of the quality of accounting information systems on the financial performance of the banking institutions. The results of the second part show that the accuracy of the machine learning algorithm for classifying and predicting the financial performance of banking institutions as was 84%, which is a significantly high level.
ISSN: 1658-404X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.