| LEADER |
04518nam a22002657a 4500 |
| 001 |
1578723 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b السعودية
|
| 100 |
|
|
|9 411633
|a السويطى، إبراهيم مصطفى
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a دور نظم المعلومات المحاسبية في تحسين الأداء المالي:
|b دراسة تطبيقية بالاعتماد على نظرية التعلم الإحصائي للمنشآت المالية في السعودية
|
| 246 |
|
|
|a The Role of Accounting Information Systems in Improving Financial Performance :
|b An Applied Study Based on Statistical Learning Theory, Evidence from Saudi Arabia Financial Institutions
|
| 260 |
|
|
|b جامعة القصيم - كلية الاقتصاد والإدارة
|c 2016
|g أبريل
|m 1437
|
| 300 |
|
|
|a 137 - 168
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|b In this paper, the researchers have initially examined the relationship between quality accounting information Systems and the financial performance of banking institutions. Then in the second stage, the researchers have proposed adata learning algorithm based on statistical learning theory to model and predict the institutions’ financial performance. The primary data of the research were collected through a survey distributed to the financial institution in Al Qassim region of Saudi Arabia. After statistical analysis of the data, the researchers were able to implement a new algorithm for classifying the banks into three categories according to their financial performance. The algorithm that is based on Support Vector Machines can also be used for predicting the financial performance of banking institutions .The results of the first part of this research primarily show the effect of the quality of accounting information systems on the financial performance of the banking institutions. The results of the second part show that the accuracy of the machine learning algorithm for classifying and predicting the financial performance of banking institutions as was 84%, which is a significantly high level.
|
| 520 |
|
|
|a يقوم هذا العمل البحثي، في المرحلة أولي، بدراسة العلاقة بين جودة نظم المعلومات المحاسبية والأداء المالي للمؤسسات البنكية. ثم في المرحلة الثانية، قام الباحثون بتصميم نموذجا للتعلم الآلي يقوم على نظرية شعاع الدعم الآلي. اعتمد البحث على بيانات للبنوك السعودية في منطقة القصيم. وبعد التحليل الإحصائي لهذه البيانات تمكن الباحثون من تحديد ثلاثة أصناف من البنوك حسب أدائها المالي. وعلى خلاف الأبحاث السابقة والمقترحة في نفس السياق، قام الباحثون بتطبيق خوارزمية جديدة لتصنيف المؤسسات المالية آليا. حيث يستطيع النموذج المصمم التنبؤ بانتماء مؤسسة مالية إلى إحدى هذه الأصناف الثلاثة. من خلال نتائج الجزء الأول من هذا العمل نستطيع أن نجزم بتأثير جودة نظم المعلومات المحاسبية على الأداء المالي للمؤسسات البنكية. أما بالنسبة لنتائج الجزء الثاني والذي يتمثل في خوارزمية التعلم الآلي فقد كانت جيدة إلى حد ما حيث وصلت نسبة التعلم فيها إلى 84%.
|
| 653 |
|
|
|a نظم المعلومات المحاسبية
|a الأداء المالي
|a البنوك التجارية
|a السعودية
|
| 692 |
|
|
|a التعلم الآلي
|a نظرية شعاع الدعم الآلي
|a الأداء المالي
|a نظم المعلومات المحاسبية
|b Statistical Learning Theory
|b Support Vector Machines
|b Machine Learning Algorithm
|b Accounting Information Systems
|
| 700 |
|
|
|9 439845
|a زيدي، صالح مبروك
|e م. مشارك
|
| 700 |
|
|
|9 439846
|a المهيرات، أحمد علي
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 الإدارة
|6 Economics
|6 Management
|c 001
|e Journal of Economic and Adminstrative Sciences
|f Majalat aleulum al'iidariat waliaqtisadia
|l 002
|m مج9, ع2
|o 0427
|s مجلة العلوم الإدارية والاقتصادية
|v 009
|x 1658-404X
|
| 856 |
|
|
|u 0427-009-002-001.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 820344
|d 820344
|
