ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام دالة التزاوج الاحصائية...>الوصف

استخدام دالة التزاوج الاحصائية المركبة في التنبؤ بأقساط التأمين التعاوني: دراسة تطبيقية على السوق السعودي

العنوان المترجم: The Use of The Composite Statistical Mating Function in Predicting Cooperative Insurance Premiums: An Applied Study on The Saudi Market
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: مشعال، محمود عبدالعال محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: مارس
الصفحات: 432 - 477
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 820813
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السعودية | شركات التأمين | التأمين التعاوني
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

50

حفظ في:
المستخلص: جاءت هذه الدراسة كمحاولة للتنبؤ بأقساط التأمين التعاوني في السوق السعودي وتحديد أهم العوامل المؤثرة عليها، وتم في هذا البحث استخدام نموذج دالة التزاوج المركب (نموذج الانحدار المتعدد مع نموذج الشبكات العصبية مع نموذج السلاسل الزمنية)، لدراسة وتحليل البيانات السنوية عن أقساط التأمين بالمملكة العربية السعودية خلال الفترة (195-2014)، مستخدما في ذلك مؤشر صافي الأقساط المكتتبة كمقياس للطلب على التأمين، وقد تم إجراء التحليلات الإحصائية اللازمة باستخدام برنامج spss، من أجل الوصول لهدف الدراسة، وأظهرت نتائج التطبيق التنبؤ بصافي الأقساط المكتتبة للفترة من 2015 حتى 2019، كما كشفت الدراسة أن هناك مجموعة من العوامل التي تؤثر على صافي أقساط التأمين التعاوني، وتضمنت هذه العوامل، X2 متوسط دخل الفرد، X7 الودائع المصرفية، X9 الاستثمار المحلي، X11 عدد المتعلمين، X12 التضخم، وهي ذات قدرة تفسيرية عالية لأقساط التأمين التعاوني.

This study attempts to predict the premiums of cooperative insurance in the Saudi market and to identify the most important factors affecting them. In this research, the composite connecting function model (multiple regression model with neural networks model with time series model) was used to study and analyze annual data on insurance premiums in the Kingdom of Saudi Arabia during the period (195-2014). The study used the net written premiums index as a measure of insurance demand. The necessary statistical analysis was carried out using the SPSS program to achieve the study goal. The application results showed the prediction of net written premiums for the period from 2015 to 2019. The study also revealed that there is a range of factors that affect net cooperative insurance premiums. These factors included X2 average per capita income, X7 bank deposits, X9 domestic investment, X11 number of learners, X12 inflation. They have a high explanatory capacity for cooperative insurance premiums.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018
ISSN: 2090-5327

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.