| المستخلص: |
وسائل التنمية البشرية ومنجزاتها لا يجب أن تقاس بما هو اقتصادي فقط، بل يجب أن تشمل أيضا الجوانب الصحية والتعليمية والثقافية والاجتماعية والسياسية والبيئية وقد تزايد الاهتمام بالتنمية البشرية على المستوى العالمي بعد تأصيل المفهوم الحديث للفقر والذي يرى أن ظاهرة الفقر وسرعة انتشارها في الدول النامية وبخاصة تلك التي يتسابق نموها الاقتصادي مع نموها السكاني انه لا يعنى مجرد نقص الدخل فقط، بل يتسع ليعني قصور القدرة الإنسانية بإبعادها الأساسية وهي التعليم والصحة والعمل وغيرها. وبالتالي يكون تحديد العوامل الفاعلة لظاهرة الفقر هي أهم الأسباب التي تشير إلى أهمية الدراسة وتقديمها للحكومة بشكل خاص في الإطار العلمي المبنى على الأسس العلمية كمشاركة في تقديم الدراسات العلمية والعملية التي تخدم الدول النامية بشكل مباشر بما يوفر لهذه الدول التكلفة والجهد والوقت للقضاء على مشكلة الفقر. في هذه الرسالة تم إجراء مقارنة بين أسلوبين وهم الدالة التمييزية ونموذج الانحدار اللوجستي، وذلك لتصنيف المشاهدات إلى المجموعة التي تنتمي إليها في حالة كون المتغيرات تتبع التوزيع الطبيعي، وقد أجريت تلك المفاضلة بين الطريقتين باستخدام نسبة التصنيف الصحيح والمساحة أسفل منحني ROC كمعيار المقارنة. تكمن مشكلة البحث في المفاضلة بين أحد أساليب التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات وهو (أسلوب التحليل التمييزي) ونموذج الانحدار اللوجستي حيث أنهم من الأساليب التي تعالج النماذج ذات المتغيرات التابعة النوعية. وكذلك هدفت الدراسة إلى التعرف علي أهم العوامل المسببة لظاهرة الفقر بمحافظة بورسعيد. من أهم نتائج الدراسة أن أهم العوامل المسببة لظاهرة الفقر بمحافظة بورسعيد هم (معدل البطالة كنسبة مئوية من قوة العمل، معدل وفيات الرضع لكل 1000 مولود حي، معدل استخدام وسائل تنظيم الأسرة، كثافة الفصل للتعليم قبل الجامعي). كما نجد أن التحليل التمييزي قد أعطي نسبة تنصيف صحيح ومساحة أسفل منحني ROC أفضل من نموذج الانحدار اللوجستي. من أهم توصيات الدراسة الاستفادة من الأساليب الإحصائية المتقدمة (أساليب التحليل متعدد المتغيرات) مثل الدالة التمييزية، نموذج الانحدار اللوجستي ومقارنة نتائجهم مع نماذج تصنيف حديثة مثل نماذج الشبكات العصبية، للفصل أو التمييز بين مجموعتين. وأيضا تحديد أهم العوامل المسببة لظاهرة الفقر على مستوي الجمهورية، كما يوصي الباحث بإعداد استمارة استقصاء تتضمن دراسة نفس مؤشرات التنمية البشرية ومقارنتها بنتائج البحث.
The Human Development is the scientific study of human progressive means. Human Development includes not only economic aspects, but also includes larger social contexts as education, health, culture, social and political aspects. The interest in Human Development has been increased after the modern concept of poverty , which believes that the phenomenon of poverty is multi-dimensional phenomenon whose causes are human deprivation with regard to income, health care , education and others -Therefore, it is the need of hour to determine causal factors of poverty. Submission Causal factors of poverty to the government can help in saving effort ad time spend on problem of poverty. In this study comparison between two method of discrimination has been conducted, which are ,the Discriminant Function and Logistic Regression Model ,and that is for classifying observation into the group belonged to, in the manner when variables follow the normal distribution .that comparison is made for the preference between the two methods . the criterion of correct classification ratio and examining area under(AUC) the ROC curve ,has been used as a comparison criterion. The problem with research in the comparison between one of the multivariate statistical analysis is DA and comparing the results Of the method of logistic regression model .the tradition statistical methods that deal with the dependent variables of quality private methods of classification and discrimination Also the study aims at determining the most important factors causing poverty applied to PORTSAID governorate. The main result of the study; we suggested that the main factors responsible for poverty is (Unemployment, Infant death in every thousand born , Birth control usage rate, Class intensity in pre -university education). Also, the Discriminant Function method obtained the best classification ratio and examining area under (AUC) the ROC curve than Logistic Regression Model. The most prominent of the study is to making use the advanced statistical methods (Multivariate analysis method) such as the Discriminant Function and comparison the result with Logistic regression and the modern classification models such as neural networks models for the differentiation and discrimination between two group and determining the most important factors causing poverty applied to Egypt . Also, Preparation survey that includes the same Human Development Index and compared their results to search.
|
