| المستخلص: |
هدفت الدراسة إلى تحديد العوامل المؤثرة المؤدية إلى حدوث الولادات الميتة في العراق، وباستخدام طريقتين إحصائيتين مختلفتين من طرق التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات هما التحليل العاملي لتحليل العلاقة ما بين المتغيرات والوصول إلى العوامل المتضمنة المتغيرات الأكثر تأثيرا على الولادات الميتة وتم التوصل إلى ثمانية عوامل ذات التأثير الأكبر باعتماد 27 متغير مستقل، وكانت النتائج التي حصلنا عليها من تحليل مصفوفة الارتباط وباستخدام الإمكان الأعظم بأن العوامل قد فسرت ما نسبته (63.105%) من التباين الكلي وقد تضمن العامل الأول (الرئيسي) (2) تغير (x l6 نوع الولادة، x l7 تسلسل الولادة) وفسر هذا العامل ما نسبته (11.037%) من التباين الكلي، وقد تضمن العامل الثاني (3) متغيرات (x 9 عمر الأم، x 6 عمر الأب، 10 x عدد الأولاد الأحياء) وفسر هذا العامل ما نسبته (10.497%) من التباين الكلي، وكان دور التحليل العنقودي هو عمل مقارنة ما بين المحافظات من خلال استخدام طريقة وارد (Wards) على البيانات الكمية المتمثلة بمعدلات الولادات الميتة لكل 1000 ولادة حية، وكانت النتائج هو تقارب المحافظات من حيث معامل التقارب رغم تباعدها الجغرافي واختلاف العادات والتقاليد مثل تقارب محافظتي (ميسان، بابل) بمعامل اقتراب (0) وكذلك تقارب محافظتي (نينوي، ديالي) بمعامل اقتراب (0) مما يدل على تقارب المحافظتين، وكذلك محافظتي (بغداد، النجف) وبمعامل اقتراب (0.002) يدل هذا على التقارب بين المحافظتين، والتعنقد الأخير تشكل ليضم جميع المحافظات المدروسة ليكون أخر تجمع وبمعامل اقتراب (44.627) وبمجموعة واحدة.
The purpose of this study is to identify factors that leading to occurrence of stillbirth in Iraq, by using two different methods of multivariate statistical analysis and these two methods are factor analysis to analyze the relationship between variables to reach the factors that contained the most influence variables on stillbirth, this study found the most eight influence factors with the greatest impact by dependence on 27 independent variable, results obtained from the correlation matrix analysis by using maximum likelihood shows that factors explained a rate of (63.107%) of total variance were the first factor (the main factor) included (2) variable (xl7 born type, xl6 sequence dead birth) this factor explained a rate (11.037%) of total variance , the second factor included (3) variables (x9 age of mother, x6 age of father, x10 number of children neighborhoods) this factor explained a rate (10.497%) of total variance, the role of cluster analysis is to make a comparison between governorates by using (Wards) method of quantitative data of stillbirth rates per 1000 live births, the results shows the convergence between the governorates in terms of convergence coefficient, despite of the geographical farness and different customs and traditions, such as the convergence of the governorates (Maysan, Babylon) by a convergence coefficient (0) as well as the convergence of the governorates (Nineveh, Diyala) by a convergence coefficient (0) which shows the convergence between the two governorates, as well as the governorates (Baghdad, Najaf) with convergence coefficient (0.002) this convergence indicates the convergent between the two governorates, the latest clustering form to include all studied governorates to be the last clustering, with a convergence coefficient (44.627) with one set.
|
