ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Cytological Diagnosis of Thyro...>الوصف

Cytological Diagnosis of Thyroid Cancer Via Digital Optical Image Analysis

العنوان بلغة أخرى: التشخيص الخلوي لسرطان الغدة الدرقية بواسطة تحليل الصورة الرقمية البصرية
المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: عطية، سالم جلود (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Attia, Salim J.
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 179 - 186
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 826010
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
سرطان الغدة الدرقية | الصور البصرية | الغدة الدرقية | الشبكة العصبية
كلمات المؤلف المفتاحية:
سرطان الغدة الدرقية | الشبكة العصبية | الصور البصرية | الحالات الخبيثة | Thyroid Cancer | Neural Network | Optical Images | Malignancy
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يكشف هذا البحث استخدام خصائص نوى الخلايا في الصور الرقمية البصرية لنسيج الغدة الدرقية البشري كقاعدة أساسية لتشخيص السرطان. البحث يقدم بعض الخصائص المهمة لكشف الحالة الخبيثة للغدة الدرقية متل (نصف القطر، النعومة، الاكتناز، القيمة المتوقعة والتغاير). أن تحديد الخصائص الخلوية هي طريقة مهمة ومعتادة لفصل الحالات الطبيعية وغير الطبيعية لجميع الأمراض. استخدمت خوارزمية الشبكات العصبية لكشف سرطان الغدة الدرقية بنجاح وبدقة 99%.

This research explores the use of features of cells in digital optical images of human thyroid tissue as an important base to diagnose the cancer. It presents some efficient features of cell nuclei for detection of thyroid malignancy such as (radius, smoothness, compactness, expected value and variance). The cytological characteristics are very important and usual method to separate abnormal and normal cases in all diseases. The algorithm of neural network used to detect thyroid cancer successfully with accuracy of 99%.
ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.