Cytological Diagnosis of Thyroid Cancer Via Digital Optical Image Analysis
| العنوان بلغة أخرى: |
التشخيص الخلوي لسرطان الغدة الدرقية بواسطة تحليل الصورة الرقمية البصرية |
|---|---|
| المصدر: | مجلة كلية التربية |
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية التربية |
| المؤلف الرئيسي: | عطية، سالم جلود (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Attia, Salim J. |
| المجلد/العدد: | ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| الصفحات: | 179 - 186 |
| ISSN: |
1812-0380 |
| رقم MD: | 826010 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
سرطان الغدة الدرقية | الشبكة العصبية | الصور البصرية | الحالات الخبيثة | Thyroid Cancer | Neural Network | Optical Images | Malignancy
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 02545nam a22002417a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1584117 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 442785 |a عطية، سالم جلود |g Attia, Salim J. |e مؤلف | ||
| 245 | |a Cytological Diagnosis of Thyroid Cancer Via Digital Optical Image Analysis | ||
| 246 | |a التشخيص الخلوي لسرطان الغدة الدرقية بواسطة تحليل الصورة الرقمية البصرية | ||
| 260 | |b الجامعة المستنصرية - كلية التربية |c 2015 | ||
| 300 | |a 179 - 186 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a يكشف هذا البحث استخدام خصائص نوى الخلايا في الصور الرقمية البصرية لنسيج الغدة الدرقية البشري كقاعدة أساسية لتشخيص السرطان. البحث يقدم بعض الخصائص المهمة لكشف الحالة الخبيثة للغدة الدرقية متل (نصف القطر، النعومة، الاكتناز، القيمة المتوقعة والتغاير). أن تحديد الخصائص الخلوية هي طريقة مهمة ومعتادة لفصل الحالات الطبيعية وغير الطبيعية لجميع الأمراض. استخدمت خوارزمية الشبكات العصبية لكشف سرطان الغدة الدرقية بنجاح وبدقة 99%. | ||
| 520 | |b This research explores the use of features of cells in digital optical images of human thyroid tissue as an important base to diagnose the cancer. It presents some efficient features of cell nuclei for detection of thyroid malignancy such as (radius, smoothness, compactness, expected value and variance). The cytological characteristics are very important and usual method to separate abnormal and normal cases in all diseases. The algorithm of neural network used to detect thyroid cancer successfully with accuracy of 99%. | ||
| 653 | |a سرطان الغدة الدرقية |a الصور البصرية |a الغدة الدرقية |a الشبكة العصبية | ||
| 692 | |a سرطان الغدة الدرقية |a الشبكة العصبية |a الصور البصرية |a الحالات الخبيثة |b Thyroid Cancer |b Neural Network |b Optical Images |b Malignancy | ||
| 773 | |4 التربية والتعليم |6 Education & Educational Research |c 008 |l 001 |m ع1 |o 1151 |s مجلة كلية التربية |t Journal of Faculty of Education |v 015 |x 1812-0380 | ||
| 856 | |u 1151-015-001-008.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EduSearch | ||
| 999 | |c 826010 |d 826010 | ||
عناصر مشابهة
-
Analysis of Fine Needle Aspiration Cytology of Thyroid Lesions at Derna Hospital, ljbya
بواسطة: Rafe, Hamad Khairalla منشور: (2014) -
Uptake of 131 I in Thyroid Cancer
بواسطة: Al Kulaib, Walid Saad منشور: (2006) -
Role of Clinical Pharmacogenetics & Histopathological to Identification of Treated Thyroid Cancer
بواسطة: Abdalla, Salem O. منشور: (2022) -
Role of Color Doppler Ultrasonography and Computed Tomography in the Diagnosis of Thyroid Nodules
بواسطة: El Delai, Mohammed Ahmed منشور: (2002) -
Homocysteine level in relation to thyroid function tests in hypothyroid patients
بواسطة: Al Nouzaily, Mohammed Abd Alkader Mohammed منشور: (2004)
