Adaptive Image Denoising Based on MACWM and NLEM Filters
| العنوان بلغة أخرى: |
رفع ضوضاء صورة متكيف بالاعتماد على مرشحات MACWM و NLEM |
|---|---|
| المصدر: | مجلة كلية التربية |
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية التربية |
| المؤلف الرئيسي: | حمود، حيدر كاظم (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Hoomod, Haider K. |
| مؤلفين آخرين: | عبدالجبار، هدى عبداللطيف (م. مشارك) , هاشم، سحر حسن (م. مشارك) , عبدالكاظم، أحمد عبد علي (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| الصفحات: | 53 - 64 |
| ISSN: |
1812-0380 |
| رقم MD: | 826086 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Image Denoising | NLEM | MACWM | Adaptive Filters
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
أنواع متعددة من الضوضاء يمكن أن تصيب والصور الرقمية. من هذه الأنواع الضوضاء هو تنتجت عن أخطاء في عملية الحصول على الصور. وان هذه القيم للضوضاء تغير قيم البكسل الذي لا يعكس رؤية تفاصيل الصورة الحقيقية. العديد من الطرق يمكن إدخال الضوضاء إلى صورة، ومعظمها معتمدا على كيفية إنشاء صورة أو نقل من خلال الشبكة. في هذه البحث، وأضيفت تعديلات جديدة مقترحة لتعديل مرشح MACWM لتحقيق درجة عالية من الدقة في الكشف عن الضوضاء وإزالة خصوصا عندما الصورة أفسدتها أنواع متعددة من الضوضاء. في هذه التعديلات المقترحة أضيفت مرشح NLEM ومرشح المعدل لتحسين الكشف عن طيف واسع من الضوضاء. النتائج من تجربة النظام المقترح كانت لديها رؤية جيدة مع أقل طمس. High range types of noise can infect and corrupt digital images. Of these Noise types is the resulted from errors in the image acquisition process. This error change pixel values that not reflect the true intensities and image details vision. Several ways that noise can be introduced into an image, most of them depending on how the image is created or transmit through the network. In this paper, new proposed modifications added to Modified Adaptive Center Weighted Median filter MACWM to achieve the high accuracy in noise detection and removing especially when image corrupted by multi noise types. None Local Euclidean Median (NLEM) and Mean filters were added in these proposed modifications improved the noise wide spectrum detection. Good vision results produce from experiment the proposed system with less blur. |
|---|---|
| ISSN: |
1812-0380 |
عناصر مشابهة
-
Energy Pixel Rule for Image Denoising Based on Slantlet Transform and K-SVD Algorithm
بواسطة: Humood, Waleed Rasheed منشور: (2014) -
Thermal Images Denoising Using Multi-Algorithms
بواسطة: نور، أمين عبدالزهرة منشور: (2015) -
Mixed Gaussian Plus Impulse Image Denoising Algorithm Based on Hybrid System Model
بواسطة: Al Qaysi, Sabah Aldin Abdul Qader Hussain منشور: (2015) -
Content – Based Image Retrieval Using Gabor Filter and DCT Method
بواسطة: محسن، محمد خيرالله منشور: (2018) -
New Techniques for Image Denoising Based on Using Hybrid Techniques Mixed Between (Hard & Soft Threshold) and Multiwavelet Transform
بواسطة: Al Saadi, Bushra Yousif Sagheer منشور: (2013)
