ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التعلم الآلي: أيمكن للكمبيوتر أن يحلم؟

المصدر: مجلة القافلة
الناشر: شركة أرامكو
المؤلف الرئيسي: عرابي، براء (مؤلف)
المجلد/العدد: مج66, ع2
محكمة: لا
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: أبريل
الصفحات: 21 - 25
ISSN: 1319-0547
رقم MD: 826681
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02803nam a22002057a 4500
001 1584877
041 |a ara 
044 |b السعودية 
100 |9 411223  |a عرابي، براء  |e مؤلف 
245 |a التعلم الآلي:  |b أيمكن للكمبيوتر أن يحلم؟ 
260 |b شركة أرامكو  |c 2017  |g أبريل 
300 |a 21 - 25 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |e سلط المقال الضوء على التعلُّم الآلي: أيمكن للكمبيوتر أن يحلم. وتناول المقال كيفية تدريب الكمبيوتر على التعلُّم الآلي وذلك من خلال تحديد الأصناف"Classes"، وتجميع أمثلة "Examples"هذه الأصناف، وتحديد سمات "Feature" الأمثلة، واختيار نموذج التعلُّم الآلي، وتدريب نموذج التعلم الآلي، واستخدم النموذج الذي دربته، كما ذكر برنامج الحلم العميق (Deep Dream) وهذا البرنامج أطلقته شركة غوغل في منتصف عام 2015، ويقوم بتخليق وإنتاج صور تبدو وكأنها منبثقة من عالم الأحلام، كما أنه مجرد شبكة عصبونية ومكونات الشبكة العصبونية تتكون من طبقة المُدخلات "Inputs layer" (اللون الأخضر)، والطبقة/ الطبقات المخفية "Hideen Layer" (اللون الأحمر)، وطبقة المخرجات"Outputs Layer" اللون الأزرق. كما أشار المقال إلي أحلام اليقظة: ماذا يفكِّر كل عصبون؛ حيث استطاع المهندسون أن يروا بأعينهم ما تمثله العصبونات التي اختاروها هنا، وتبدو أن العصبونات التي اختاروها تمثل عدداً مختلفاً من الأجسام كالأبنية ذات القبة، والكلاب، وربما بعض السيارات الصغيرة. واختتم المقال بأنه تم تصميم الشبكات العصبونية لمحاكاة كيفية عمل الخلايا العصبية في الدماغ البشري، وهنا نستطيع لأول مرة أن نستكشف هذه المحاكاة لدماغنا. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2020 
653 |a الذكاء الاصطناعي  |a تكنولوجيا المعلومات   |a التعلم الإلكتروني  |a الشبكات العصبية  |a البرامج الحاسوبية 
773 |4 دراسات ثقافية  |6 Cultural studies  |c 007  |e Al Qafilah  |f Al-qafīlaẗ  |l 002  |m مج66, ع2  |o 1081  |s مجلة القافلة  |v 066  |x 1319-0547 
856 |u 1081-066-002-007.pdf 
930 |d n  |p n  |q n 
995 |a AraBase 
999 |c 826681  |d 826681 

عناصر مشابهة