ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Data Reduction Based On Information Gain Approach

المصدر: المجلة الليبية العالمية
الناشر: جامعة بنغازي - كلية التربية بالمرج
المؤلف الرئيسي: Farkash, Hend M. (Author)
مؤلفين آخرين: El Zuway, Mona A (Co-Author)
المجلد/العدد: ع21
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: يونيو
الصفحات: 1 - 6
DOI: 10.37376/1570-000-021-004
ISSN: 2518-5845
رقم MD: 827449
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Feature Selection | Data Reduction | Information Gain | Machine Learning | Preprocessing
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: Many processes of Machine Learning need to the real values and appropriate size of data, that we get through search and Data Mining, and extract the necessary knowledge to work with them. The Preprocessing techniques are basic processes that we do when using any set of data in the different areas of Data Classification or Pattern Recognition, Where the applied these processes in any machine learning field will be difficult without the basic procedure for the preprocessing of the data and reduce its size and get rid of any confusion or noise. So give us effort and time, and produce more results that are accurate. In this paper, we offer study and apply method for used to reduce the data and extract the appropriate features to work on, finally reached a satisfactory outcomes.

ISSN: 2518-5845