العنوان بلغة أخرى: |
تحسين كفاءة الغاز العادم الجاف بغلايات محطية التحلية |
---|---|
المصدر: | مجلة العلوم والدراسات الإنسانية |
الناشر: | جامعة بنغازي - كلية الآداب والعلوم بالمرج |
المؤلف الرئيسي: | Abdelwanis, Naji (Author) |
مؤلفين آخرين: | Elmabrouk, Omar M. (Co-Author) |
المجلد/العدد: | ع30 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
ليبيا |
التاريخ الميلادي: |
2017
|
الشهر: | أبريل |
الصفحات: | 1 - 11 |
DOI: |
10.37376/1571-000-030-010 |
ISSN: |
2312-4962 |
رقم MD: | 827933 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
Loss Due Dry Flue Gas "LDG" | Optimization | Response Surface Method "RSM"
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
في هذه الدراسة تم إجراء محاولة لتطوير نموذج إحصائي لتقليل الفاقد الحراري بسبب الغازات الجافه لزيادة كفاءة الغلايات في محطة تحلية سوسة بالجبل الأخضر. أهم عوامل التشغيل التي تمت دراستها هي معدل تدفق هواء الاحتراق، ومعدل تدفق الوقود ودرجة حرارة غاز العادم وفق النطاقات المبينة في الورقة. تم استخدام برنامج مينيتاب الإصدار 16 لتحليل البيانات وللتقييم تأثير عوامل التشغيل على الفاقد الحراري في الغلاية بسبب الغازات الجافة ولتحديد عوامل التشغيل المثلى التي تقلل الفاقد الحراري بسبب الغازات الجافه في الغلاية إلى الحد الأمثل. عوامل التشغيل المثلى التي تم التوصل إليهن 80.3 كغ / لمعدل تدفق هواء الاحتراق، و6.50 كجم لمعدل تدفق الكتلة بالوقود، و 309.10 لدرجة حرارة غاز المداخن، وكانت قيمتها المقابلة للفاقد بسبب الغازات الجافة هي 4.317.4 كجم. In this study, an attempt was made to develop a response surface model to optimize loss due dry flue gas (LDG) of boiler efficiency at Sussa’s desalination plant. The most significant operating parameters studied were combustion air flow rate (MC), mass flow rate of fuel (MF) and flue gas temperature (TF), and their corresponding ranges were (80.3-91.5 Kg/hr.), (6-6.5 Kg/hr.), and (309.1-374.6 °C) respectively. The MINITAP software version 16 was used to design the experiments (DOE), to mathematically evaluate the effect of the operating parameters on the LDG and to set the optimal operating parameters that provide a minimum value of the response (LDG). The best response value was analyzed using the response surface and contour plots. The optimal operating parameters were 80.3kg/hr for combustion air flow rate, 6.50 Kg/hr for mass flow rate of fuel, and 309.10 for flue gas temperature, and their corresponding LDG value was 4.317.4 kJ°C /kg . It could be concluded that historical-data RSM is a promising statistical technique that could be used confidently in optimizing operating parameters that would minimize LDG |
---|---|
ISSN: |
2312-4962 |