ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Optimum Constant Stress Accelerated Life Tests for the Generalized Logistic Distribution with Progressive Censoring

المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والتطبيقية
الناشر: الجامعة الأسمرية الإسلامية زليتن - كليتى الآداب والعلوم
المؤلف الرئيسي: Bleed, Salma Omar (Author)
المجلد/العدد: ع27
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 173 - 181
رقم MD: 829392
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Accelerated Life Test | Constant Stress | Maximum Likelihood | Progressive Censoring | Generalized Logistic Distribution | Inverse Power Law Function | Test Plan
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: This paper deals with non-Bayesian analysis of constant stress Accelerated Life Test (ALT) when the lifetime of the items follow Generalized Logistic Distribution (GLD). The Maximum Likelihood (ML) method of the parame¬ter estimation and optimal design for Constant Stress Accelerated Life Test (CSALT) under progressive type-I grouped censoring data is contained. It is assumed that the scale parameter be an inverse power law function of the constant stress level. In addition, Fisher information matrix of the estimators are given. Finally, numerical studies are discussed to illustrate the proposed procedure.