ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Gibbs Sampling and Bayesian Es...>الوصف

Gibbs Sampling and Bayesian Estimatorsfor Time Censoring Constant Stress Reliability /Life Prediction

المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والتطبيقية
الناشر: الجامعة الأسمرية الإسلامية زليتن - كليتى الآداب والعلوم
المؤلف الرئيسي: Bleed, Salma Omar (Author)
المجلد/العدد: ع28
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: يونيو
الصفحات: 166 - 182
رقم MD: 829458
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التحليل الرياضى | الإجهاد المستمر | المعادلات الرياضية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Accelerated Life Test | Constant Stress | Time Censoring | Power Law Function | Bayesian Method | Generalized Logistic Distribution | Markov Chain Monte Carlo | Gibbs Samples | Win-Bugs
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: The main objective of this paper is to develop the Bayesian analysis for Constant Stress Accelerated Life Test (CSALT) under time censoring scheme of the Generalized Logistic (GL) Failure times. The power law function is used to represent the relationship between the stress and the scale parameters of a test unit. Bayes estimates are obtained using Markov Chain Monte Carlo (MCMC), simulation algorithm based on Gibbs sampling. Then, Monte Carlo error (MC error), credible intervals, and predicted values of the two scale parameters and the reliability function under design stress are obtained. Numerical illustration is addressed for illustrating the theoretical results. Win-Bugs software package is used for implementing Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation and Gibbs sampling.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.