Baysian Estimation of The Survivor Function
| المؤلف الرئيسي: | Musa, Fakher Eldeen Elhaj Esmail (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | El Bashir, Z. A. (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | الخرطوم |
| الصفحات: | 1 - 168 |
| رقم MD: | 830662 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة دكتوراه |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
26
| المستخلص: |
الهدف الأساسي من هذه الرسالة هو دراسة أداء بعض مقدرات دالة البقاء المستندة على منهجية بيز من حيث خاصية التحيز وخاصية الكفاءة. الدراسة مؤسسة أساسا على تجارب محاكاة صممت بحيث تمكن من اختبار الأداء تحت احتمالات بقاء مختلفة في الفئات العمرية وأحجام عينات متفاوتة. من ناحية التقدير اللامعلمي لدالة البقاء تم دراسة الطرق التالية: أولا مقدرات بيز التجريبية، سوفت وهارد. كذلك تمت محاولة منهج جديد أقترحه الباحث يستند على طريقة العزوم ويستخدم مقدرات بيز بنوعيها سوفت وهارد. وفي هذه الطريقة جري البحث في إمكانية استخدام توزيعات بيتا قبلية بمعالم موضع مختلفة في الفئات العمرية. من ناحية أخرى تضمنت الدراسة مقدر بيز بتوزيع قبلي غير محدد. وأخيرا، ولأهداف المقارنة احتوت الدراسة المقدر التقليدي لدالة البقاء. النتيجة العامة التي تم التوصل إليها في حالة المقدرات اللامعلمية هي أن مقدرات بيز السوفت أعطت أفضل أداء (كما انعكس في درجة التحيز والكفاءة) مقارنة بمقدرات بيز الهارد، في كل الحالات. كذلك أثبتت مقدرات بيز أنها تتفوق على المقدر التقليدي. الناحية الأخرى أدى استخدام توزيعات بيتا مختلفة للفئات العمرية وفق اقتراح الباحث، لرفع كفاءة المقدرات عندما تقارن بالحالة التي يستخدم فيها توزيع بيتا واحد لكل الفئات. أما بالنسبة للطرق المعلمية فإن الطرق التي استخدمت هي: طريقة الإمكان، طريقة بيز بالتوزيع الأسي كتوزيع قبلي وطريقة بيز بتوزيع قاما كتوزيع قبلي. تم تطبيق هذه الطرق على بيانات مقطوعة وبيانات غير مقطوعة. لوحظ أن أداء جميع الطرق في البيانات الغير مقطوعة أفضل منه في البيانات المقطوعة. كذلك في كل الحالات فإن طريقة بيز التي تستخدم توزيع قاما كتوزيع قبلي أدت لأفضل النتائج. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Performance of Parametric Bayesian Methods for Estimating the Survivor Function in Uncensored Data Using Monte-Carlo Simulation
بواسطة: Hassan, Mohammed El-Amin منشور: (2021) -
Comparing Different Distributions to Estimate the Risk Function for Patients with Cancer Tumor
بواسطة: حسين، حسن عبدالهادي منشور: (2024) -
AN EXPLORATORY BAYSIAN A PPROACH TO REGRESSION DIAGNOSTICS
بواسطة: Soleha, M. Al Moniem منشور: (1993) -
A Study and Estimation of Reliability Function of Kumaraswamy Perks Distribution
بواسطة: حسين، علي ناصر منشور: (2020) -
On the kernel estimation of the regression function
بواسطة: Samour, Mohammedd A. منشور: (2015)
