ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تنقيب بيانات الأمراض الوبائية باستخدام العنقدة Clustering: دراسة حالة مستشفى امدرمان التعليمي

المؤلف الرئيسي: عبدالله، هيام عمر علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عثمان، سيف الدين فتوح (مشرف) , محمد، طارق عبدالكريم عبدالفضيل (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: الخرطوم
الصفحات: 1 - 250
رقم MD: 833089
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة دكتوراه
الجامعة: جامعة النيلين
الكلية: كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

162

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث لحل المشاكل التي تعاني منها المستشفيات والأطباء وهي مشكلة صعوبة التعرف على المرضى المصابين وصعوبة التعرف على عدد المرضى ومعرفة نتائج التحليل وصعوبة التعرف على أكثر المناطق عرضة للإصابة بالمرض لعدم القدرة على التنبؤ بالمرض وتحديده بدقة كما أنه توجد بيانات ضخمة دون الاستفادة منها، لذا جاء هذا البحث لحل هذه المشاكل بالإضافة إلى مساعدة الأطباء لاتخاذ القرار الصحيح وبهدف تنقيب بيانات الأمراض الوبائية باستخدام العنقدة وتقييم صحة النتائج المستخلصة من خوارزميات العنقدة وفصل بيانات المرضى إلى مجموعة عناقيد متشابهة وإيجاد العدد الصحيح للعناقيد ومن ثم الحصول على علاقات خفية أو غير متوقعة وبناء التنبؤات المستقبلية واستكشاف السلوك والاتجاهات مما يسمح باتخاذ القرارات الصحيحة واتخاذها في الوقت المناسب وذلك عن طريق خوارزمية العنقدة التجزيئية kmeans على بيانات الأمراض الوبائية باستخدام لغة الجافا. ومن خلال الدراسة تم الوصول إلى وجود علاقات بين البيانات توصلنا منها إلى معلومات دقيقة وواقعية ومعرفة أكثر المناطق عرضة للأمراض الوبائية وتقديم نظام لمجتمع معافى من الأمراض.