LEADER |
01898nam a22002057a 4500 |
001 |
1593263 |
044 |
|
|
|b ليبيا
|
100 |
|
|
|9 320841
|a مهدي، رواء ابراهيم
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a استخدام الشبكات العصبية متعددة الطبقات فى التصنيف والتنبؤ
|
260 |
|
|
|b جامعة طرابلس - كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة
|c 2011
|g ديسمبر
|
300 |
|
|
|a 314 - 333
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
520 |
|
|
|a تلخص النتائج المكتسبة بالنموذج المستخدم نسبة الشركات المصنفة تصنيفا جيدا لفترات زمنية (سنة واحدة، سنتين وثلاث سنوات قبل الفشل). حيث يمكن ملاحظة أن دقة نتائج المصنفات المستخدمة، كانت أقل تصنيفا كلما ابتعدنا في الزمن عن سنة الفشل، إذ كانت النتائج أكثر تباينا أو أقل ثباتا مع الزمن. كما يمكن ملاحظة ارتفاع دقة التصنيف في حالة السنتين قبل الفشل للنماذج المستخرجة من المعلومات المكتسبة عن طريق الفترات الزمنية الثلاث قبل الفشل، ومن المفيد أن نذكر المعلومات التي يمكن أن تزودنا بها المتغيرات الأربع المدروسة تكون أكثر فائدة في حالة السنتين قبل الفشل.
|
653 |
|
|
|a الشبكات العصبية
|a الذكاء الصناعي
|a النماذج الإحصائية
|
700 |
|
|
|9 227068
|a ذياب، وسام سرحان
|e م. مشارك
|
773 |
|
|
|4 علوم الرياضة
|6 Sport Sciences
|c 023
|l 016
|m ع16
|o 1781
|s المجلة العلمية
|t Scientific Journal
|v 000
|
856 |
|
|
|u 1781-000-016-023.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|
995 |
|
|
|a +EduSearch
|
999 |
|
|
|c 837202
|d 837202
|