ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة لاكتشاف بيانات المزارع السمكية باستخدام اسلوب انحدار المربعات الصغرى الجزئي و اسلوب تمهيد ضبط الانحدار المتعدد

المصدر: مجلة مصر المعاصرة
الناشر: الجمعية المصرية للاقتصاد السياسي والإحصاء والتشريع
المؤلف الرئيسي: عبدالعال، مدحت محمد أحمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 100, ع 498
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2010
الشهر: ابريل
الصفحات: 73 - 89
ISSN: 0013-239X
رقم MD: 83794
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

66

حفظ في:
المستخلص: هذا البحث يهدف إلى دراسة الاستزراع السمكي في مصر، لتحديد أهم العوامل التي يمكن أن تؤثر في إجمالي إنتاج المزارع السمكية. لقد تم استخدام أسلوبين لتحليل بيانات المزارع السمكية، الأسلوب الأول يسمى انحدار المربعات الصغرى الجزئي Partial Least Square Regression والأسلوب الثاني يسمى تمهيد ضبط الانحدار المتعدد Multivariate Adaptive Regression Splines. ولقد وجد أن أسلوب النمذجة الأول يمكن استخدامه لتبسيط التحليلات الإحصائية لبيانات المزارع السمكية، بالإضافة إلى أنه يمكن تطبيقه في الحالات التي تكون أحجام العينات تساوي أو أقل من عدد المتغيرات المستقلة. في حين وجد أن أسلوب النمذجة الثاني يمكن الاعتماد عليه في اختيار المتغيرات المستقلة والتي تؤثر جوهرياً على المتغير التابع. وتبين النتائج أن الأسلوب الثاني في النمذجة له القدرة على التنبؤ بدقة بإجمالي إنتاج المزارع السمكية. كما وجد أن النموذج الثاني قد اجتاز جميع الاختبارات الإحصائية لتحديد أهم العوامل التي يمكن أن تؤثر في إنتاج الأسماك من المزارع السمكية.

وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 0013-239X