ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام تقنيات تنقيب البيانات للتنبؤ بحوادث المرور: دراسة حالة ولاية الخرطوم

المؤلف الرئيسي: محمد، مناسك محمود عبدالله (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أحمد، شاذلى صديق محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: الخرطوم
الصفحات: 1 - 104
رقم MD: 844828
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة النيلين
الكلية: كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

134

حفظ في:
المستخلص: يتناول هذا البحث المفاهيم الأساسية لتنقيب البيانات، وتم استخدام طرق ذكية لاستخلاص أنماط البيانات واستخراج نماذج مفيدة. تشكل هذه الدراسة خطوة تمهيدية لاستخدام أشجار القرار للتنبؤ بحوادث المرور في ولاية الخرطوم. حيث أصبحت حوادث المرور المهدد الأول لحياة الناس والسبب الرئيسي للوفاة، إضافة إلى الآثار الاقتصادية والاجتماعية المترتبة عليها. وأما الهدف الرئيسي من هذا البحث فهو تخفيض عدد الحوادث المرورية المتوقعة مستقبلا من خلال دراسة المتغيرات التي تؤثر على زيادة حوادث المرور. تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي لوصف وتحليل البيانات، واستخدام تنقيب البيانات بواسطة برنامج (weka)، واستخدام خوارزمية REPTERR. (Reducces Error Pruning). لأغراض هذا البحث تم اختيار مهام التصنيف باستخدام أشجار القرار وذلك لملائمة نوع البيانات مع هذا النوع من أنواع التعدين الذي يصف البيانات الهامة فهذا البحث يحتاج إلى معرفة المتغيرات التي تؤثر في حوادث المرور ومن ثم التنبؤ من خلال هذه المتغيرات بالحوادث التي يمكن أن تحدث مستقبلا. لمساعدة المسؤولين من اتخاذ القرار المناسب ومن ثم إيجاد الحلول التي تعمل على الحد من هذه الظاهرة الخطيرة. من أهم النتائج التي تم التوصل إليها أن السبب الرئيسي الذي يزيد من حوادث المرور هو السرعة الزائدة فهو المؤثر الأول والأخير في حوادث المرور. وكذلك زيادة الحوادث المرورية في الطرق السريعة مقارنة مع الطرق التجارية والسكنية. وأهم التوصيات هو السعي لإيجاد حلول مناسبة تقلل من ظاهرة حوادث المرور والردع والعقوبات لكل من يخالف القانون.

عناصر مشابهة