| المستخلص: |
تعد عمليات التسوية(Graduation) من العمليات المهمة والضرورية لتحويل المعدلات الخام للوفاة إلى احتمالات وفاة ، ونظرا لأهمية معدلات الوفاة فى الحياة العملية فى مجالات كثيرة من اهمها قطاع التامين ، وقطاعات اخرى مختلفة تعتمد عليها ؛أصبح هناك ضرورة لعمل دراسات خاصة بتوفيق الدوال الخاصة بمعدلات الوفأة،وحيث واجهت الدراسات السابقة صعوبات مثل تقدير عدد من المعلمات الكثيرة التى تؤدى لوجود اخطاء فى النموذج . حيث المبالغة فى عدد المعلمات يكون لها تاثير عملى عكسى علي عمليات التسوية ، ومن هنا كآن من الضرورى اللجوء إلى اسلوب أخر يمكننا من عمل توفيق افضل للبيانات، واستخدام دالة بديلة لدالة جومييرتز — ماكيهام تستخدم فى تسوية البيانات، والتى من خلالها نقوم بتحويل سلسلة من معدلات خام إلى احتمالات وفاة ، وبالتالى تفيد شركات التامين فى حساب أقساطها ومخصصاتها ، وهذا هو الهدف من هذا البحث.
Graduation process is considered one of the essential Operations of turning Mortality crude rates to mortality probation. Due to the importance of mortality rates in practical life in different fields especially insurance as well as many different fields which depend on it. It becomes important to do some researches especially those of harmonizing functions of mortality rates. As the previous researches had faced many obstacles such as estimating the several parameter which find out many mistakes in the model, where there is exaggeration in the number of parameter which has practical and inversely effect on the Graduation process. Therefore, It is very significant to find another way by which we can have a better harmonization of data we use an alternative function for Gombertz Makehams function which is used in Graduation of data through it we will be able to transfer a serious of crude rates to mortality probation so, it will be beneficial to insurance company in calculating their premium and reserves, and this is the research objectives.
|
