| المستخلص: |
يهدف هذا البحث الى معالجة مشكلة البيانات غير التامة التي يتعرض لها اغلب الباحثين عند جمعيهم للبيانات اللازمة للبحث ولان اغلب طرق التحليل الاحصائي تفترض توفر بيانات تامة المشاهدة للعينات المدروسة وقد بينت على هذا الأساس ولكن كثير من الظواهر الطبيعية والاقتصادية والصحية قد تتعرض بياناتها الى الفقدان أو عدم المشاهدة وتختلف الأسباب المؤدية الى ذلك فمنها ما يكون مخططا له ويقع ضمن تصميم العينة بسبب الكلفة أو بسبب عدم توفر الإمكانيات للمعاينة ومنها ما يكون خارج عن إرادة المعنيين مثل عطل في أجهزة التسجيل أو بسبب الكوارث الطبيعية المختلفة. كذلك فأن اطلاق كلمة مشكلة على تقدير معالم النموذج في حالة وجود بيانات غير تامة (مفقودة) فان ذلك اشاره الى ان التقديرات التي سيجري الحصول عليها ستكون تقديرات غير كفوءة حيث يطلق مصطلح "بيانات غير تامه في نماذج الانحدار" على نموذج الانحدار الذي يفقد متغير أو اكثر من متغيراته التوضيحية بعض المشاهدات. لذلك يهدف هذا البحث الى الإجابة على الأسئلة الاتية: 1.ما هو الأسلوب المناسب لتقدير معالم الانحدار بوجود مشكلة البيانات غير التامة. 2.متى تقدر البيانات المفقودة اذا كان لابد من تقديرها وما هي الطرق المستخدمة في التقدير
This research aims to handle the process of incomplete data that may be encountered by most of researcher when they gather the required data for research and because most of methods of statistical analysis suppose the availability of viewed data for the studied samples and it has been built on this basis as many of data of natural , economic and health phenomena may subject to loss or not - viewing and the techniques lead to this and there are planned techniques which are located within the design of sample' because of cost or because of the lack of capabilities of viewing and there are techniques beyond the control of concerned ones such as the deactivation of registration devices or because of various natural disasters. Also, naming the word of problem on estimating the parameters of model in case of existing of incomplete (missing) data , this is a reference that the estimations, which will be taken , will be incompetent estimation ,as the concept of "incomplete data in the regression model" will be mentioned on the regression model as one or more of its clarified variables will miss some of observations. So, this research aims to answer the following question : 1- What is the proper technique for estimating the parameters of regression regarding the existence of incomplete data problem. 2- When the missing data will be estimated if there is no way except its estimation and what are the used methods in estimation.
|
