ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مؤشرات إحصائية للحوادث المروري...>الوصف

مؤشرات إحصائية للحوادث المرورية باستخدام تحليل السلاسل الزمنية بمنطقة عسير السعودية للفترة من 1417-1434

العنوان بلغة أخرى: Statistical Indicators of Traffic Accidents Using Time Series Analysis in Asir "KSA" During 1417-1434 Hijri
المصدر: مجلة التجارة والتمويل
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: المزاح، محمد محمد أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Almazah, Mohammed M. A.
مؤلفين آخرين: الصبري، إسماعيل حسن عبداللطيف (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 174 - 200
DOI: 10.21608/CAF.2016.130312
ISSN: 1110-4716
رقم MD: 848218
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الحوادث المرورية | تحليل السلاسل الزمنية | السلسلة الزمنية اللاخطية | منطقة عسير | السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التذبذبات التوافقية | الحوادث المرورية | السلسلة الزمنية اللاخطية | نسبة الإصابة | النموذج التجميعي | Aggregation Model | Casualties Rate | Harmonic Oscillations | Nonlinear Time Series | Traffic Accidents
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

27

حفظ في:
المستخلص: تعتبر الحوادث المرورية من أكبر الأخطار التي تواجه المجتمع وتستنزف موارده وطاقاته البشرية، حيث تناول هذا البحث تحليلا إحصائياً زمنياً لأعداد الحوادث المرورية بمنطقة عسير للفترة 1417-1434ه، مع التركيز على تعيين التوزيعات الاحتمالية المناسبة للبيانات، ومن تم تقدير الطور (phase) العشوائي المولد للسلسلة الزمنية بهدف التعرف على الوضع الراهن لأعداد الحوادث، والتطورات المستقبلية لها، وإظهار السلوك المستقبلي لهذه الطوريات بناءً على النموذج المتنبئ به. وقد أظهر شكل الانتشار للسلسلة الزمنية وجود حركة اهتزازية أقرب ما تكون للاهتزازات التوافقية، والتي تمثل المركبة الدورية، وعدم وجود المركبة الموسمية، وأن النموذج المناسب لعرض بيانات السلسلة الزمنية هو النموذج التجميعي. وأن مركبة الاتجاه العام كانت بصورة نماذج غير خطية، أي أن النموذج المتنبئ به هو النموذج "اللا خطي". وتعد نتائج هذا البحث تقييماً لواقع فترة زمنية مهمة في تاريخ الحوادث، ونسبة الإصابة بالمنطقة. وأن أعداد الحوادث المرورية تسير بشكل متنامي، ومن المتوقع أن يزيد عدد الحوادث إلى حوالي (٦٦١٧٣) حادثة في حلول عام ١٤٤٣، ومتناقصة لنسبة الإصابة بالإضافة إلى وجود عوامل لها دور فاعل ومؤثر في الحوادث المرورية، وأن موضوع البحث بجانبيه النظري والتطبيقي يفتح مجالاً واسعاً أمام الباحثين لاستخدام نماذج إحصائية تنبؤيه أخرى.

Traffic accidents constitute one of the biggest safety threats facing community and have G big impair on its maternal and human resources. This research provides a time-based statistical analysis of the number of traffic accidents in A sir Region during 1417-1434 hijri (equivalent to 1996-2013), with a focus on determining appropriate probability distributions of the data. It then gives an estimate of the random phase generating the time series in order to reveal the current condition of accidents number, predict future expectations, and anticipate the future behavior of these phases based on a prediction model. The scatter diagram of the time series has revealed a vibrating movement somehow close to harmonic vibrations, which represent a cyclical compound and also lack of seasonal compound. It has also been revealed that the appropriate model to display the time series data is the aggregation model. The general trend compound came in the form of non-linear models: that is, the prediction model is non-linear. The results of this research can be considered as an assessment of an important period of time in the history of the rate of traffic accidents and casualties in the region. It has been observed that the number of traffic accidents and casualties has been growing, and is expected to increase to about 66173 incidents by 1443 hijri (2021), despite the expected decrease in the rate of traffic casualties. In addition, the study has pointed out factors, which have an active and influential role in traffic accidents rates. It is hoped that this study- in its both theoretical and practical sides- would encourage researchers to apply various predictive models to discuss this subject sta.
ISSN: 1110-4716

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.