العنوان بلغة أخرى: |
Using Nonlinear Modeling in the Quantitative Analysis to Explain Economic Phenomena |
---|---|
المصدر: | مجلة البحوث الاقتصادية والمالية |
الناشر: | جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
المؤلف الرئيسي: | شيبي، عبدالرحيم (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Chibi, Abderrahim |
مؤلفين آخرين: | سيدي محمد، شكوري (م. مشارك) , بن بوزيان، محمد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع5 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2016
|
الشهر: | جوان |
الصفحات: | 73 - 96 |
DOI: |
10.37164/2056-000-005-004 |
ISSN: |
2352-9822 |
رقم MD: | 984041 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
النمذجة اللاخطية | النماذج ذات النظم المتغيرة | النماذج ذات العتبات | النماذج ذات النظم المتغيرة المركوفية | Nonlinear Modeling | Regime-Switching Models | Threshold Models | Markov-Switching
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تحاول هذه الورقة البحثية المتواضعة تسليط الضوء على النمذجة اللاخطية وأهمية استخدامها كأسلوب تحليل كمي في فهم وتفسير الظواهر الاقتصادية لدى صناع القرار، كونها تسمح بنمذجة الميكنزمات الخاصة بظواهر: اللاتماثل، العتبة، التغيرات الهيكلية، الانقطاعات ذات المدى القوي في تطور المتغيرات، التعديلات غير المستمرة،.... إلخ. هذا وقد عالجت هذه الورقة في مضمونها جوانب قصور النمذجة الخطية، كما شرحت بالتفصيل النماذج ذات النظم المتغيرة أو المتحولة التي تعتبر أكثر السيرورات اللاخطية شيوعاً واستعمالاً في نمذجة السلاسل الزمنية الخاصة بالمتغيرات الاقتصادية الكلية، المالية والنقدية. In this study we try to analyze the Nonlinear modeling and explain the importance of their use as a quantitative analysis method to understand and interpret the economic phenomena by a decision maker, as it allows to modeling of mechanisms for phenomena like: asymmetry, threshold, structural changes, strong-term interruptions in the evolution of variables, the non continuous adjustment….etc. This paper has addressed in its content shortcoming of linear modeling, as she explained in detail the regime-switching models, which is the most popular nonlinear processes and widely used in time-series modeling for macroeconomic, fiscal and monetary variables. |
---|---|
ISSN: |
2352-9822 |