| LEADER |
05663nam a22002777a 4500 |
| 001 |
1603944 |
| 024 |
|
|
|3 10.12816/0033136
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b السعودية
|
| 100 |
|
|
|9 455852
|a Darwish, Saad M.
|g Darwish, Saad M.
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Automated Offline Arabic Signature Verification System Using Multiple Features Fusion for Forensic Applications
|
| 246 |
|
|
|a نظام تحقق آلي من التواقيع العربية باستخدام مجموعة من المميزات والخصائص الخطية المدمجة للتطبيقات الجنائية
|
| 260 |
|
|
|b جامعة نايف العربية للعلوم الأمنية - الجمعية العربية لعلوم الأدلة الجنائية والطب الشرعي
|c 2016
|g يوليو
|
| 300 |
|
|
|a 424 - 437
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يعد توقيع الأنسان من أكثر القياسات البيومترية شيوعا وانتشارا ويتميز بالمصداقية القانونية وبأنه وسيلة آمنة في التحقق والتعرف على الهوية الشخصية في العديد من التطبيقات الاقتصادية والتجارية والشرعية، إن الهدف من نظام التحقق من التواقيع هو تصنيف التواقيع إلى صحيحة ومزورة، والتي تكون في الغالب مصاحبه إلى التباين لذات الشخص الواحد أو التباين بين أشخاص مختلفين. وعلى خلاف اللغات الأخرى نجد أن اللغة العربية لها خصائص فريدة ومميزه مثل التشكيل، أدوات الربط، الحروف المتداخلة. ونظرا لغياب الخصائص الخطية الديناميكية أثناء عملية التوقيع فإنه من الصعوبة الحصول على درجة دقة عالية من التحقق. وتعالج هذه الورقة البحثية هذه المشكلة بتقديم طريقة جديدة للتحقق من التواقيع العربية غير المتزامنة. والمفتاح الرئيسي يكون باستخدام مجموعة من المميزات والخصائص الخطية المدمجة مع النموذج الضبابي والتي تستخرج مختلف السمات الخطية للتواقيع المختلفة وذلك من أجل تحسين دقة التحقق. وتتميز هذه الدراسة عن الدراسات السابقة والتي تكيف المنطق الضبابي لاستخراج الميزات والخصائص الخطية لمعالجة عملية عدم التيقن في وصف خصائص التواقيع، بأن النظام المقترح يجلب المنطق الضبابي كذلك توصف درجة التشابه للمميزات الخطية للتواقيع وذلك لمعالجة الغموض في التواقيع المتشابهة، واتخاذ قرار بشأنها بمعرفة خبراء التزييف والتزوير. وتوضح التجارب المستنتجة كفاءة النظام المقترح حيث أثبتت النتائج التجريبية الأداء الجيد لنظام التحقق وقدرته على تقليل معدل قبول ورفض الخطأ.
|
| 520 |
|
|
|b The signature of a person is one of the most popular and legally accepted behavioral biometrics that provides a secure means for verification and personal identification in many applications such as financial, commercial and legal transactions. The objective of the signature verification system is to classify between genuine and forged signatures that are often associated with intrapersonal and interpersonal variability. Unlike other languages, Arabic has unique features; it contains diacritics, ligatures, and overlapping. Because of lacking any form of dynamic information during the Arabic signature's writing process, it will be more difficult to obtain higher verification accuracy. This paper addresses the above difficulty by introducing a novel offline Arabic signature verification algorithm. The key point is using multiple feature fusion with fuzzy modeling to capture different aspects of a signature individually in order to improve the verification accuracy. State-of-the-art techniques adopt the fuzzy set to describe the properties of the extracted features to handle a signature's uncertainty; this work also employs the fuzzy variables to describe the degree of similarity of the signature's features to deal with the ambiguity of questioned document examiner judgment of signature similarity. It is concluded from the experimental results that the verification system performs well and has the ability to reduce both False Acceptance Rate (FAR) and False Rejection Rate (FRR).
|
| 653 |
|
|
|a الأدلة الجنائية
|a التواقيع العربية
|a الاثبات الجنائى
|a الطب الشرعي
|
| 692 |
|
|
|a الأدلة الجنائية
|a التواقيع العربية
|a نظام التحقق
|a الخصائص الخطية المدمجة
|a استخراج الخصائص
|a المنطق الضبابي
|b Forensic Science
|b Offline Signature
|b Verification
|b Fusion
|b Features Extraction
|b Arabic Signature
|
| 700 |
|
|
|9 455855
|a El Nour, Ashraf M.
|e Co-Author
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم السياسية
|6 Political Science
|c 004
|e Arab Journal of Forensic Sciences & Forensic Medicine
|l 004
|m مج1, ع4
|o 1391
|s المجلة العربية لعلوم الأدلة الجنائية والطب الشرعي
|v 001
|x 1658-6786
|
| 856 |
|
|
|u 1391-001-004-004.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 995 |
|
|
|a IslamicInfo
|
| 999 |
|
|
|c 848399
|d 848399
|
