ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Improving Received Signal In W...>الوصف

Improving Received Signal In Wireless Communication Systems Using Equalization Technique With Neuro Filter

العنوان بلغة أخرى: تحسين الإشارة المستلمة في أنظمة الاتصالات اللاسلكية باستخدام تقنية الموازنة مع مرشح عصبي
المصدر: مجلة كلية المأمون
الناشر: كلية المأمون الجامعة
المؤلف الرئيسي: صالح، غيداء كائن (مؤلف)
المجلد/العدد: ع23
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 324 - 341
DOI: 10.36458/1253-000-023-016
ISSN: 1992-4453
رقم MD: 853025
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, IslamicInfo, HumanIndex
مواضيع:
الاتصالات اللاسلكية | أنظمة الاتصالات | الاشارات اللاسلكية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: أن الهدف من هذا البحث هو تحسين نوعية الاتصال اللاسلكي بإخماد أو إزالة التداخل الناجم عن ظاهرة ISI في هذه الأنظمة. ان ظاهرة ISI تمثل العقبات الرئيسية لإنجاز نسب الإرسال الرقمية المتزايدة بالدقة المطلوبة. استخدمت تقنية الموازنة المتكيفة مع خوارزمية معدل التربيع الأقل ( LMS) لتقليل أو فصل الإشارات غير المرغوب بها في قنوات الاتصال ودحظ تأثير ISI المتبقي. استخدم مرشح نوع FIR كتقنية أخرى مجتمعة مع خوارزمية LMS وتقنية التحري Zero tap من أجل تحسين نوعية أنظمة الاتصال، هذه التقنيات استخدمت لإخماد الصدى المتولد من مركبات (non-line-of-sight) NLOS في أنظمة الاتصالات اللاسلكية. اقترح هذا البحث أنموذجا جديدا يساند عمل الموازن المكيف باستخدام شبكة ايلمان العصبية الاصطناعية المعدلة (MENN) كمرشح عصبي بوجود ISI وضوضاء الإشارة البيضاء (AWGN). يزود هذا المرشح العصبي القاعدة الأساسية لاستحصال الإشارات كبيانات إدخال إلى النظام من الإشارات المشوشة. مخطط النظام المقترح في هذا البحث يمكن له أن يؤدي إلى تتبع ناجح للبيانات دون معرفة مسبقة بالإشارات الداخلة للنظام. تعرض المحاكاة قابلية الأنموذج المقترح لتوليد مستلم أنعم إلى حد كبير في الأنظمة التي تعمل فقط بتقنية الموازنة المتكيفة مع النظام.

The aim of this paper is to improve the wireless communication quality by damping or removing the inter-symbol interference (ISI) phenomena in these systems. ISI imposed the main obstacles to achieve increased digital transmission rates with required accuracy. Adaptive equalization technique with least mean square algorithm (LMS) is used to reduce or suppress the unwanted signals in communication channels and combat the resulting ISI effect. Finite impulse response (FIR) filter is used as another technique incorporated with LMS algorithm and zero tap detection technique (Zero tap) to enhance the quality of the communication systems. These techniques were used to suppress echoes that arise from non-line-of-sight (NLOS) components in these wireless communication systems. This paper proposed a new model to aid the work of adaptive equalizer using Modified Elman Neural Network (MENN) as a neuro filter with the presence of ISI and Additive White Gaussian Noise (AWGN). This neuro filter provides the basic approach to acquire signals as input data to the system from noisy signals .The scheme of proposed system in this paper can perform successful tracking without knowing prior knowledge of the signals. Simulations demonstrate the capability of proposed model to generate considerably smoother receiver in the systems that used only adaptive equalizer.
ISSN: 1992-4453

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.