الَّتعرف إلى الحروف العربية المنفصلة والمكتوبة بخط اليد باستخدام آلية دعم الموجه والشبكة العصبية
| العنوان بلغة أخرى: |
Offline Arabic Handwritten Isolated Character Recognition System Using Support vector Machine and Neural Network |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الجبوري، محمد أنس حسين (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | أبو صايمة، هشام سعيد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 86 |
| رقم MD: | 857158 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الشرق الأوسط |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
60
| المستخلص: |
في الآونة الأخيرة ونظرا للتقدم في التكنلوجيا فان التعرف الضوئي للأحرف (OCR) وتطويره أصبح ضرورة ملحة، وانتشر انتشارا واسعا وذلك لزيادة التقنيات التي تحتاج إليه وذلك في المجالات العلمية والعملية معا، حيث تساهم هذه التقنية في تقليل الأخطاء الناتجة عن إدخال المعلومات والنصوص من قبل الإنسان. أن الاهتمام بهذه التقنية وتطبيقها على حروف اللغة العربية يعد قليلا، وذلك لصعوبة الحروف العربية من حيث الاختلافات في الأشكال حسب موقع الانحنائات، تلك المشكلة حلت من قبل طرق معينة لاستخراج الميزات. في هذه الأطروحة، تم اقتراح نظام للتعرف على الحروف العربية المعزولة ويمر النظام بمرحلتين: المرحلة الأولى هي SVM والتي نقوم بها بتقسيم الأحرف إلى مجموعتين الحروف التي تحتوي على النقاط والحروف بدون النقاط ويتم ذلك عن طريق إعطاء بعض الميزات وتمريرها على الحروف لاستخراج كل مجموعة. هذا التصنيف من شانه أن يقلل نسبة الخطأ بين الحروف المتشابهة، المرحلة الثانية هي توفير نتيجة المرحلة الأولى وإدخالها إلى شبكه عصبية ذات تعلم ذاتي مدربه مسبقا" للتعرف النهائي على الحرف. تم تنفيذ هذا العمل باستخدام قاعدة البيانات IFN/ENIT، النظام المقترح يقلل من عبء العمليات على مصنف الشبكة العصبية بواسطة مصنف دعم التميز الآلي وبدقة إجمالية تصل 92.2% ونتطلع مستقبلا للحصول على درجات أعلى من الدقة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
التعرف على الحروف العربية المنفصلة المكتوبة بخط اليد باستخدام خوارزمية الارتباط الخطى
بواسطة: بابكر، عبدالحفيظ حامد محمد منشور: (2016) -
Over-Fitting Problem Solution with Back-Propagation Neural Network
بواسطة: Ali, Omar Balola منشور: (2018) -
تصميم وتحليل أسلوب جديد لتمييز الوجوه باستخدام تقنية الشبكات العصبية بالاعتماد على شبكة ايلمان
بواسطة: محمد، شذى عبدالله منشور: (2017) -
التعرف على المحارف العربية المعلولة المنسوخة باليد
بواسطة: نوح، عدنان صديق منشور: (1996) -
Handwritten Arabic Alphabet Recognition Using a Combination of Support Vector Machine and Neural Network
بواسطة: الجوريشي، أمجد علي إبراهيم منشور: (2020)
