Security Enhancement of Image Steganography Using Embedded Integrity Features
| العنوان بلغة أخرى: |
التحسين الأمني لإسلوب الإخفاء في الصور بإستخدام خصائص السلامة المتضمنة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الونداوي، زينة طلعت رشيد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الجراح، مظفر منير (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 69 |
| رقم MD: | 857163 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الشرق الأوسط |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
7
| المستخلص: |
تعد تقنية "ستيغانوغرافي" أسلوب حماية، حيث تخفي البيانات السرية داخل أغطية وسائط رقمية كي لا يمكن إدراك وجود البيانات السرية المتضمنة. يمكن أن يكون محتوى الغطاء صورة أو صوت أو فيديو، والأكثر شيوعا هو الصورة. تقدم هذه الأطروحة نموذجا لحماية أمن وسلامة البيانات السرية المضمنة في الصور ذات التدرج الرمادي، للكشف عن التغيرات على البيانات السرية والتي يمكن أن تحدث أثناء الإرسال، أيضا لحماية سرية البيانات المخفية من خلال إضافة بيانات تمويهية. يعرض النموذج المقترح تضمين صورة سرية في غطاء صورة ذات تدرج رمادي، إلى جانب المجموع الاختباري لملف البيانات السرية وزوج بتات إضافي لكل واحد بايت من أجل التحقق من سلامتها. يتم قراءة البيانات السرية كتيار من وحدات البايت ويتجزأ البايت إلى أربعة أزواج من البتات، حيث تخفى مجموعة الأربعة أزواج داخل الصور غير المضغوطة وذات التدرج الرمادي باستخدام تقنية استبدال LSB4. ويتم الجمع بين زوج البتات التمويهية الذي يمثل معكوس زوج بتات البيانات مع زوج بتات البيانات ويخزن في نصف البايت الأيمن لبايت التغطية. ويساعد زوج البتات التمويهي في التحقق من أن زوج بت البيانات لم يتغير، وأيضا في حماية البيانات السرية إذا تمكن الخصم من كشف البيانات المضمنة. يتحقق استخراج الملف السري من خلال دمج أزواج البيانات الأربعة المخفية في وحدات البايت. خلال عملية الاستخراج، ويتم إجراء مقارنة الأزواج بين البيانات والأزواج التمويهية للكشف عن التغييرات. أيضا، يتم حساب المجموع الاختباري لملف البيانات السرية المستخرجة. وتستخدم مقارنة للمجموع الاختباري بين القيمتين المضمنة والتي تم إعادة حسابها للكشف عن التغييرات، كطريقة كشف ثانية، في حالة غياب كشف التغيير من قبل مقارنة الأزواج. يتم إنتاج قائمة الموقع ومحتوى البايتات المتغيرة، للمساعدة في التحقيق في طبيعة الهجمات. يتم تنفيذ هذا النموذج في بيئة ماتلاب R2015a. يتم تقييم النموذج باستخدام 1000 من الصور الرمادية العامة من مجموعة (BOSSbase). يمثل حجم الصورة السرية 25% من حجم صورة الغطاء ويتمثل الغرض من التقييم في شقين، دقة الكشف، وعدم المحسوسية. دقة الكشف هي نسبة الكشف عن البايتات التي تم تغييرها، والتي كانت 99.6%. وقد استند قياس عدم المحسوسية إلى قيمة المقياس القصوى إلى نسبة إشارة التشويش (PSNR) بين الصور المخفية والصور النظيفة. تم حساب قيمة PSNR ك PSNR1، لتضمين التمويه المباشر مع زوج البيانات، PSNR2 للتضمين مع التمويه المعكوس، PSNR3 للتضمين دون تمويه. وكانت قيمة PSNR3 هي الأعلى نظرا لتضمين اثنان بت فقط. وكانت قيمة PSNR2 أعلى من PSNR1، ويرجع ذلك إلى انعكاس زوج التمويه. وقد لوحظت اختلافات بصرية طفيفة في بعض أزواج نظيفة / تمويهية، وذلك بسبب استخدام الصور ذات تدرج رمادي، ومع ذلك، فإنه لن يلاحظ دون فحص دقيق لكلا الصورتين. أقترح مخطط التضمين البديل LSB2 بحيث يتم تضمين أزواج البيانات والبايتات التمويهية، مما أدى إلى إزالة أي تناقض بصري. |
|---|
عناصر مشابهة
-
A Steganogarapy Algorithm for Hiding Text in Image in Spatial Domain
بواسطة: القطامين، ايه حمد خليف منشور: (2016) -
Multi-Layers of Data Security System : Encrypted Image in Image Steganography
بواسطة: Al-Hassani, Mustafa Dhiaa منشور: (2015) -
Steganography Using Energy-LSB Embedded Method
بواسطة: حسين، زينب محمد منشور: (2015) -
LSBs Steganography Based on R-Indicator
بواسطة: أبو موسى، شيرين محمد جمعة منشور: (2017) -
Cloud Data Storage Confidentiality Using Steganography and Visual Cryptography: A Review
بواسطة: البكري، أسماء يعرب منشور: (2023)
