| LEADER |
07051nam a22003017a 4500 |
| 001 |
1613592 |
| 024 |
|
|
|3 10.35516/0102-044-988-018
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الأردن
|
| 100 |
|
|
|a الشريفين، نضال كمال محمد
|g Al-Shraifin, Nedal Kamal Mohammad
|e مؤلف
|9 127158
|
| 245 |
|
|
|a أثر طريقة التعويض عن الاستجابات المفقودة على دقة معادلة صور مختلفة اختبار باستخدام نماذج نظرية الاستجابة للفقرة
|
| 246 |
|
|
|a Equating Test Different Forms Using Paragraph Response Theory Models
|
| 260 |
|
|
|b الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
|c 2017
|
| 300 |
|
|
|a 277 - 301
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|b This study aimed to detect the Effect of the Method of Imputation for the Missing-Responses on the Accuracy of Equating Test Models Using Paragraph Response Theory. To achieve the aim of the study, (WINGEN) program was used to generate (1000) responses on two tests consisting of (50) dichotomous response paragraphs, and conform to the one and three logistic paragraph response theory (PRT), with paragraph discrimination between (0.1) and (2.0), paragraphs difficulty between (-3.50) and (3.50), and normal distribution of ability (mean zero, one standard deviation). Data with 20% missing scores were generated by using (SPSS) and (EXCEL); these data were treated by three imputation methods: Maximizing Expectations (ME), multiple imputations (MI) and response function imputation (RF). After verifying unidimensionality using factor analysis, and eliminated a number of paragraphs and individuals (6 items, 14 individuals) for 1PL, and (2 items, 9 individuals) for 3PL after paragraph-person fit, by using (BILOG-MG3) paragraphs parameter and person ability was estimated. Standard error of equating and cross validation index were used to detect the accuracy of test horizontal equating. The results of the study showed a different estimation of persons ability by using different methods for imputation missing data, that the linear equation accuracy approached its greatest at the standard score (zero), moreover, the results showed statistical significant difference between the mean errors of equating due to the (imputation methods of missing data) for the imputation method (EM) compared to (MI), and for the imputation method (RF) compared to imputation method (EM). And for the imputation method (RF) compared to imputation method (MI). Finally, the results of the cross validation confirmed the existence of the three-logistic parameter model after impute missing data by (RF) method.
|
| 520 |
|
|
|a هدفت هذه الدارسة إلى تقصي أثر طرق تعويض القيم المفقودة على دقة المعادلة الأفقية للاختبار باستخدام نظرية الاستجابة للفقرة. ولتحقيق هدف الدراسة، تم استخدام بيانات مولدة، باستخدام برنامج (WINGEN) لتوليد استجابات (1000) مستجيب على اختبارين مكونين من (50) فقرة ثنائية الاستجابة، ومطابقة للنموذج اللوجستي الأحادي المعلمة والثلاثي المعلمة، حيث تراوحت قيم معلمة التمييز لفقرات الاختبار بين (0.1)، و(2.0)، والصعوبة بين (3.50-)، و(3.50)، بافتراض أن قدرات المستجيبين تتوزع توزيعاً طبيعياً بوسط حسابي مقداره صفر، وانحراف معياري مقداره واحد (0.1) N. وباستخدام برنامجي (SPSS)، و(EXCEL)، تم الحصول على بيانات تتضمن استجابات مفقودة بنسبة (20%)، وتمت معالجة هذه الاستجابات بطرق المعالجة للقيم المفقودة وهي : (تعظيم التوقعات، والقيم التعويضية، والأفراد للنموذج المستخدم، وقد تم استبعاد عدد من الفقرات، والأفراد (6 فقرات، و14 فرد) للنموذج الأحادي المعلمة، (فقرتان، و9 أفراد) للنموذج ثلاثي المعلمة، ومن ثم تم تقدير معالم الفقرات والأفراد، والأخطاء المعيارية لكل منها بطريقة الأرجحية العظمى، وذلك باستخدام برنامج التحليل (BILOG-MG3)، وللكشف عن دقة المعادلة الأفقية للاختبار باستخدام نظرية الاستجابة للفقرة، باختلاف طرق المعالجة للقيم المفقودة، تم استخدام عدة محكات هي: محك الخطأ المعياري للمعادلة، ومحك الصدق التقاطعي. حيث أظهرت النتائج وجود اختلاف في تقدير قدرات الأفراد باختلاف طرق تعويض القيم المفقودة، وأن دقة المعادلة الخطية تبلغ أكبر قيمة لها بالاقتراب من الدرجة المعيارية (صفر)، ووجود فروق دالة إحصائياً بين المتوسطات الحسابية لأخطاء المعادلة تعزى لمتغير (طريقة تعويض القيم المفقودة) في النموذجين الأحادي والثلاثي المعلمة لصالح طريقة تعويض القيم المفقودة (EM) مقارنة بطريقة تعويض القيم المفقودة (MI)، ولصالح طريقة تعويض القيم المفقودة (RF) مقارنة بطريقة تعويض القيم المفقودة (EM). ولصالح طريقة تعويض اليم المفقودة (RF) مقارنة بطريقة تعويض القيم المفقودة (MI). وأخيراً أكدت نتائج الصدق التقاطعي، ومعاملات درابا أفضلية نموذج نظرية الاستجابات للفقرة ثلاثي المعلمة بعد تعويض القيم المفقودة بطريقة (RF) في دقة المعادلة الخطية الأفقية.
|
| 653 |
|
|
|a الاستجابات المفقودة
|a القيم التعويضية
|a الاختبارات التربوية
|a علم النفس التربوى
|
| 692 |
|
|
|a دقة المعادلة الأفقية
|b Horizontal Equating Accuracy
|
| 692 |
|
|
|a تعظيم التوقعات
|b Expectation Maximization (EM)
|
| 692 |
|
|
|a الاستجابات المفقودة
|b Missing responses
|
| 692 |
|
|
|a القيم التعويضية المتعددة
|b Multiple Imputations (MI)
|
| 692 |
|
|
|a دالة الاستجابة للفقرة
|b Response Function (RF)
|
| 773 |
|
|
|4 التربية والتعليم
|6 Education & Educational Research
|c 018
|e Dirasat - Educational Sciences
|f Dirāsāt - Al-Ǧāmi’aẗ al-urdunniyyaẗ. Al-’ulūm al-tarbawiyyaẗ
|l 988
|m مج44, ملحق
|o 0102
|s دراسات - العلوم التربوية
|v 044
|x 1026-3713
|
| 856 |
|
|
|u 0102-044-988-018.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a +EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 861304
|d 861304
|
