ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Towards Efficient Ensemble Method for Bug Triaging

المؤلف الرئيسي: Al Sbaih, Ayat (Author)
مؤلفين آخرين: Akour, Mohammed Abd Alrahim (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 80
رقم MD: 871108
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
المستخلص: مشاريع البرمجيات المفتوحة مثل موزيلا فيرفوكس لديها عدد كبير من تقارير الأخطاء المقدمة من مستخدميها المتواجدين في جميع أنحاء العالم. التعامل مع هذه التقارير وتعيين المطور ذو الصلة لإصلاحها يتم تنفيذه يدويا، وهذه العملية مكلفة من حيث الوقت والجهد وسرعة الإنجاز. في هذه الأطروحة، يتم فحص نظام تتبع الخطأ الآلي باستخدام تقنية التعلم الآلي الهجينة وطريقة اختيار ميزة الخاصية. تم تقييم هذا النموذج باستخدام مشاريع موزيلا فايرفوكس بالاعتماد على الكفاءة ومعايير أخرى. تتكون مجموعة البيانات التي تم جمعها من 65 مشروع في الفترة الممتدة من 1991 إلى 2016، وتتضمن هذه المشاريع 542 وحدة، و135490 من تقارير الأخطاء و807 من المطورين، وقد تم توزيع هذه التقارير على أكثر من 10 مجموعات. تم فحص النموذج باستخدام مجموعة من طرق التصنيف مثل (Bagging، Boosting وDecorate) جنبا إلى جنب مع (Naïve Bayes، Bayes Net,، Decision table، Random Tree و48) من خلال النتائج يتضح أن (Decorate) و(Bagging) لديها القدرة على تحسين مستوى دقة التصنيف، والتي تؤدي في نهاية المطاف إلى تحسين عملية الصيانة. حققت نتائج التجارب مستوى دقة يصل إلى 96%، ويعتبر مستوى الدقة هذا ممتازا بالمقارنة مع العديد من البحوث.

عناصر مشابهة