ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Optimization of Data Center Energy Consumption Using Genetic Algorithms

المؤلف الرئيسي: Alrwilan, Faisal A. (Author)
مؤلفين آخرين: Al Jarrah, Mohammad (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 62
رقم MD: 871202
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
LEADER 03993nam a22003137a 4500
001 1484193
041 |a eng 
100 |9 469510  |a Alrwilan, Faisal A.  |e Author 
245 |a Optimization of Data Center Energy Consumption Using Genetic Algorithms 
260 |a إربد  |c 2016 
300 |a 1 - 62 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة اليرموك  |f كلية الدراسات العليا  |g الاردن  |o 0286 
520 |a مركز البيانات هو عبارة عن بنية يتم إنشاؤها لتقوم بالعمليات المحوسبة ذات القدرات العالية والتي تتضمن خادم أو خوادم الحواسيب، إدارة الشبكة، حماية الحواسيب والشبكة، الإنترنت، قواعد البيانات، مقسم الاتصالات وأجهزة تخزين البيانات وما شابه ذلك. مركز البيانات بشكل عام يحتاج لمصدر احتياطي لتزويد الطاقة الكهربائية، وصلات اتصال ذات موثوقية عالية، أنظمة تكييف للمحافظة على درجات الحرارة ضمن الحد المطلوب وأنظمة مراقبة المحيط والتي تتمثل في أنظمة إنذار ومكافحة الحريق والحماية ضد الدخول والسرقة. ومع اتساع وزيادة متطلبات استهلاك الطاقة الكهربائية المطرد مع ازدياد المتطلبات والقدرات الإنتاجية لعمليات الحوسبة والاتصالات في مركز البيانات أصبحت تكاليف استهلاك الطاقة الكهربائية لا يمكن تجاهلها وفي الغالب تشكل عبء مالي بحاجة إلى الترشيد. وهذه الرسالة تقدم طريقة مثلى لاستخدام الطاقة في مراكز البيانات باستخدام الخوارزميات الجينية. الطريقة المقدمة تتمثل في التنبؤ بالحمل المتوقع على مركز البيانات وبالتالي تشغيل مصادر الطاقة الكهربائية حسب القدرة المتوقة المطلوبة. المشكلة الأساسية تتكون من أن الأنظمة الحالية تقوم بتشغيل مصادر الطاقة الكهربائية أعلى من الحمل الأقصى للاستهلاك خلال اليوم، وبالتالي تتشكل نسبة كبيرة من الضياعات بدون استخدام وبدون فائدة. الحل المقدم في هذه الرسالة تقدم حلا لهذه الضياعات من خلال التنبؤ الأمثل في الاستهلاك المتوقع خلال فترة زمنية مستقبلية باستخدام الخوارزميات الجينية، وبالتالي التشغيل الأمثل لمصادر الطاقة الكهربائية وتقليل الضياعات بنسبة عالية. في هذه الرسالة يتم عرض النتائج من خلال تطبيق الحل المقدم ومناقشته باستخدام برمجية MATLAB. 
653 |a الحوسبة  |a مركز البيانات  |a الخوارزميات الجينية  |a الطاقة الكهربائية 
700 |9 13673  |a Al Jarrah, Mohammad  |e Advisor 
856 |u 9802-003-017-0286-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-003-017-0286-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-003-017-0286-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-003-017-0286-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-003-017-0286-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-003-017-0286-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-003-017-0286-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-003-017-0286-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-003-017-0286-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9802-003-017-0286-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 871202  |d 871202 

عناصر مشابهة