العنوان بلغة أخرى: |
A Parallel FPGA-Based Hardware Implementation of in tegral Images for Image Filtering |
---|---|
المؤلف الرئيسي: | الزعبي، مي محمد (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | الزعبي، حسين راشد (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2016
|
موقع: | إربد |
الصفحات: | 1 - 62 |
رقم MD: | 871446 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | الإنجليزية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | جامعة اليرموك |
الكلية: | كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية |
الدولة: | الاردن |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
في ظل ثورة تكنولوجيا المعلومات في عصرنا الحالي، تتوفر العديد من مصادر الصور الرقمية التي ما زالت تشهد ازديادا مستمرا. ويتم استخدامها في العديد من التطبيقات المحوسبة؛ لذلك استحوذ هذا المجال على اهتمام العديد من العلماء لتطوير التقنيات الموجودة، أو إيجاد تقنيات جديدة للتعامل مع الصور الرقمية ومعالجتها. تعد تكنولوجيا معالجة الصور وتنقيتها من المجالات التي نالت اهتمام الباحثين وتجاربهم في الآونة الأخيرة؛ كونها تستخدم في العديد من التطبيقات العملية كالطب والفلك وأنظمة التتبع، ومجالات أخرى لا يمكن حصرها؛ كما أنها تشكل عنصرا أساسيا في تطوير وتحسين أداء الأجهزة الرقمية التي تعتمد على معالجة الصور الرقمية في تطبيقاتها. إن علم معالجة الصور يزداد أهمية يوما بعد يوم، ونظرا لكثرة العمليات الحسابية اللازمة لمعالجة الصور؛ فقد كرس العلماء جهودهم لتسريع هذه العمليات، واختصار الوقت اللازم لإتمامها من خلال تصميم خاصة لهذه الغاية. في هذه الأطروحة، تم التركيز على علم تنقية الصور والتي تعد من أهم الوسائل المستخدمة في معالجة الصور لتحسين جودة الصورة من خلال إزالة الضوضاء أو للتعامل مع خصائص أخرى - مثل عدم الوضوح، الحواف المبرية، والنتوءات البارزة، وتحديد الحواف - بالاعتماد على آلية الصور المتكاملة. قمنا بتنفيذ بناء مادي متوازي ثنائي الاتجاه باستخدام FPGA للصور المتكاملة المستخدمة في تنقية معالجة الصور والتي تم تنفيذها عن طريق Xilinx System Generator (XSG) للحصول على أعلى جودة بأقل طاقة وأقل مساحة تصميم ممكنة. ويكمن الهدف الأساسي من هذا التصميم على تسريع معالجة الصور، وتقليل الزمن اللازم لحساب قيم الصورة المتكاملة باستخدام أقل عمليات حسابية ممكنة، آخذين بعين الاعتبار كمية الطاقة ومساحة التصميم اللازمين لإجراء ذلك حيث تمكنا من تسريع عملية معالجة الصور بمعدل 12 مرة مقارنة بالطرق التقليدية التي تعتمد على التنفيذ التسلسلي. |
---|