Semantically Enriched Derivation of Legal Advice in the Palestinian Labour Domain
| العنوان بلغة أخرى: |
الاشتقاق المعزز دلاليا للاستشارة القانونية في مجال العمل الفلسطيني |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | العفيفي، محمد عبدالفتاح محمد سعيد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | بركة، ربحى سليمان (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | غزة |
| الصفحات: | 1 - 120 |
| رقم MD: | 875381 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
46
| المستخلص: |
قانون العمل الفلسطيني هو حقل غني بالمعلومات ومعقد وذلك لاحتوائه على أجزاء وفصول مختلفة وارتباط هذه القوانين بقضايا عمالية مختلفة. للحصول على نصيحة قانونية بالشكل التقليدي يتم من خلال الاجتماع بين العامل والمحامي وجهاً لوجه وذلك يستغرق وقتاً طويلاً ولا يضمن استرجاع المعلومات المفيدة أو الاستناد إلى القضايا القانونية المتعلقة بقضية العامل الطالب للنصيحة القانونية، ومع ذلك يمكن استخدام التقنيات الحديثة ذات الصلة بإدارة المعلومات واسترجاعها، مثل تقنيات الويب الدلالية القائمة على علم الأنطولوجيا وقواعد المعارف ذات والتي تفيد بقوة المجال القانوني. في هذا البحث قمنا ببناء طريقة معززة دلالياً لاشتقاق الاستشارة القانونية في مجال العمل استناداً إلى قانون العمل الفلسطيني. الطريقة المقترحة تتكون من تصميم وبناء الأنطولوجيا وأطلقنا عليها اسم LabourLawOnt إضافة إلى حالات قانونية لتكوين قاعدة المعرفة في قانون العمل، وتحتوي هذه الأنطولوجيا على المصطلحات والعلاقات وخصائص الكائنات والبيانات الخاصة بقانون العمل ومتعلقاته، وكتابة مجموعة من القواعد الدلالية (SWRL) وذلك لاستخدامها في استنتاج المعرفة الجديدة والاستشارة القانونية من قاعدة المعرفة. تم تحقيق هذه الطريقة المقترحة من خلال تصميم وتطبيق نظام تجريبي يحتوي على الأنطولوجيا مع قاعدة المعرفة والقواعد الدلالية ومحرك الاستدلال (Reasoner) مع واجهة استخدام للخبير القانوني مثل المحامي والقاضي وواجهة استخدام للعامل. وتم اختبار النظام بمساعدة خبير في مجال قانون العمل ومن خلال 150 قضية قانونية مقسمة إلى مجموعتين. المجموعة الأولى تحتوي على 100 حالة أدخلت إلى النظام من قبل الخبير والمجموعة الثانية تحتوي على 50 قضية عمالية أدخلت مسبقاً قضايا سابقة في قاعدة المعرفة، وأظهرت النتائج أن نسبة 77% من القضايا القانونية الصحيحة المتعلقة بعمل الأطفال، ونسبة 80% من القضايا القانونية الصحيحة المتعلقة بعمل المرأة، ونسبة نجاح 87.5% من الحالات القانونية الصحيحة المتعلقة بمكافأة نهاية الخدمة، وشكلت نسبة الدقة للنظام في اشتقاق النصيحة القانونية بشكل صحيح بلغت 84%. |
|---|
عناصر مشابهة
-
The Advice System
بواسطة: Al Hazmi, Ebtesam منشور: (2011) -
عقد تقديم خدمة الإستشارة الفنية والاستشارة القانونية في ضوء القانون المغربي: محاولة في تحديد الطبيعة القانونية
بواسطة: سالمي، محمد منشور: (2015) -
Legal and Constritutional Protection of the Basic Rights and Freedoms in the Basic Palestinian Law
بواسطة: ِAbu Jafar, Ahmed Hasan منشور: (2017) -
Legal Protection of Electronic Commerce Data in Yemeni Law
بواسطة: Al-Ghushami, Hussein منشور: (2020) -
The Role of Artificial Intelligence Technologies in Providing Legal Consultations
بواسطة: جعاز، منى نعيم منشور: (2024)
