ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحويل البيانات الضخمة إلى قيمة مضافة

العنوان المترجم: Conversion of Big Data to Added Value
المصدر: مجلة مكتبة الملك فهد الوطنية
الناشر: مكتبة الملك فهد الوطنية
المؤلف الرئيسي: الأكلبي، علي بن ذيب (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alaklabi, Ali bin Theeb
المجلد/العدد: مج23, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2017
التاريخ الهجري: 1438
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 82 - 102
DOI: 10.37183/0193-023-002-003
ISSN: 1319-4380
رقم MD: 877828
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

618

حفظ في:
المستخلص: استهدف البحث تقديم لمحة عن تحويل البيانات الضخمة إلى قيمة مضافة. واستخدم البحث المنهج الوصفي التحليلي الذي يتلاءم مع هذا النوع من الدراسات من خلال الدراسات الوثائقية والاستفادة منها في البحث. وتوصل البحث إلى مجموعة من النتائج يمكن إجمالها في أن البيانات الضخمة تزداد ضخامة بسرعة هائلة وتحتاج إلى خطط معالجة وطنية على مستوى الجهات المسؤولة عن الاتصالات وأمن المعلومات. وأن القيمة التجارية الكبيرة للبيانات الضخمة وأن عوائدها متنوعة بناء على آليات وطرق تحليلها. كما أن خصوصية البيانات الخاضعة للتحليل وقضايا الملكية الفكرية للبيانات هو مثار جدل كبير حالياً. والأنظار تتجه نحو ممارسات كبريات الشركات المعنية بالبيانات على الأنترنت مثل غوغل والفيسبوك. وما مدي انتهاكها للخصوصية والتي تثير مخاوف كبيرة. كما أشارت النتائج أن تقنيات الحوسبة السحابية من أهم الحلول والطرق المفيدة في إيجاد مساحات تخزينية للبيانات الضخمة وتساعد في التعامل معها بالسرعة المناسبة. وأوصى البحث بضرورة وضع استراتيجيات دقيقة توظف تكنولوجيا المعلومات في إدارة البيانات الضخمة. لنتمكن من مساندة ودعم وثقافة اتخاذ القرارات المبنية على الحقائق والبنية التحتية للبيانات القوية من خلال الأدوات التحليلية المناسبة. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2018


The research was intended to provide an overview of the conversion of large data to an added value. The research used the descriptive analytical method that suits this type of studies through the document studies and its use in the research. The research led to a set of results that could be summed up in that the large data increase rapidly and require the national processing plans at the level of those who are responsible for the communications and the information security, and that the large commercial value of the data is huge and that its revenues are diverse based on the mechanisms and the methods of the analysis. The specificity of the data under analysis and intellectual property issues of the data is currently highly controversial. The focus is heading forward the practices of major online data companies such as Google and Facebook, and the extent to which they violate the privacy and raise the serious concerns. The results also indicated that the computing technologies is one of the most important solutions and the ways to find storage space for the large data and help to deal with it at the appropriate speed. The research recommended the need to develop accurate strategies that employ the information technology in the management of the large data in order to support and assist the culture of decision-making based on the facts and the infrastructure of the strong data through the appropriate analytical tools.This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018


ISSN: 1319-4380

عناصر مشابهة