ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

محاولة تقدير التسعيرة المثلى لتأمين السيارات بتطبيق نموذج تحفيز - عقوبة: دراسة ميدانية في الشركة الجزائرية للتأمين الشامل - وكالة تيارات

المصدر: مجلة الاستراتيجية والتنمية
الناشر: جامعة عبدالحميد بن باديس مستغانم - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: بوجنان، خالدية (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Boudjenane, Khaldia
المجلد/العدد: ع5
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2013
الشهر: يوليو
الصفحات: 164 - 186
DOI: 10.34276/1822-000-005-009
ISSN: 2170-0982
رقم MD: 887279
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: نهدف من خلال هذا المقال نحاول كشف الغطاء على احدى طرق تقدير تسعيرة التأمين على السيارات من خلال تطبيقها في أحد شركات التأمين الجزائرية) الشركة الجزائرية للتأمين الشامل- وكالة تيارت)، و هذا لغرض بناء التوليفة المناسبة و ذلك لتحديد قسط التأمين على السيارات الذي يدفعه المؤمن لهم، ليتم التوصل في الأخير أن تسعيرة التأمين المقدرة تختلف من فرد لآخر نتيجة اختلاف الخصائص الفردية للمؤمن لهم، كما أن تسعيرة التأمين ترتفع قيمتها بزيادة الحوادث المرتكبة من طرف المؤمن لهم، وبالتالي فإن كل مؤمن له سوف يدفع قسط يتناسب مع درجة و احتمال تعرضه لخطر الحوادث.

Le système bonus-malus classique est une méthode de tarification a posteriori, utilisée par les actuaires afin de mieux quantifier le niveau de risque de chaque assuré en fonction de son expérience sinistre. L’estimation des primes relatives à l’aide de la méthode classique passe par deux étapes distinctes: l’estimation des paramètres d’une distribution de l’hétérogénéité lors de la tarification a priori, et ensuite l’approximation de l’hétérogénéité par un système bonus-malus. Dans ce présent travail, nous développons une nouvelle méthode d’estimation d’un système bonus-malus dans la compagnie algérienne des assurances – agence de Tiaret- en une seule étape, en utilisant des outils statistiques. Cette approche statistique permet d’estimer les relativités bonus-malus directement à l’aide des modèles de régression. Des critères statistiques classiques permettent ainsi de sélectionner le meilleur système bonus-malus alors que des métriques moins précises devraient être utilisées lors d’une calibration classique.

ISSN: 2170-0982