ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بالشبكات العصبية الاصطن...>الوصف

التنبؤ بالشبكات العصبية الاصطناعية كدعامة للمراجعة التحليلية في عملية التدقيق: حالة مركب تكرير الملح E.NA.SEL (بسكرة) في الفترة 2010 - 2014

العنوان المترجم: Prediction of Artificial Neural Networks as A Support for Analytical Review of The Audit Process: The Case of The Salt Refining Complex E.NA.SEL (Biskra) in 2010-2014
المصدر: مجلة الاستراتيجية والتنمية
الناشر: جامعة عبدالحميد بن باديس مستغانم - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: كردودي، سهام (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Kerdoudi, Seham
مؤلفين آخرين: بن قدور، علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع10
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: يناير
الصفحات: 166 - 197
DOI: 10.34276/1822-000-010-006
ISSN: 2170-0982
رقم MD: 888008
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التدقيق | المراجعة التحليلية | تكنولوجيا المعلومات | الشبكات العصبية الاصطناعية
كلمات المؤلف المفتاحية:
شبكات عصبية اصطناعية | تكنولوجيا معلومات | مراجعة تحليلية | تدقيق | فعالية | Artificial Neural Networks | Information Technology | Analytical Review | Audit | Effectiveness
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

54

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى معرفة مدى مساهمة الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ باعتبارها اسلوب من اساليب المراجعة التحليلية الحديثة لأداء عملية التدقيق، وهذا ما تؤكده العديد من الدراسات التي تناولت استعمالات الشبكات العصبية الاصطناعية في المراجعة التحليلية اهمها التي تناولت التنبؤ بالأرصدة لاكتشاف الاخطاء الجوهرية، من أجل ذلك جاءت هذه الورقة البحثية كمحاولة لتطبيق تكنولوجيا جديدة، لأداء نموذج يعرفنا على مؤشرات التحقيق التي تولدها المراجعة التحليلية، من خلال تطبيق نموذج الشبكات للتنبؤ بحجم المبيعات وتحديد الانحرافات الموجودة فيها، حيث قلنا باستخدام البيانات الشهرية خلال خمس سنوات لمركب تكرير الملح لوطاية بسكرة خلال الفترة (2010- 2014). بينت النتائج أن أغلب الباحثون أشاروا إلى أن الشبكات العصبية الاصطناعية تملك إمكانية لتحسين المراجعة التحليلية، حيث ان تطبيقها كأداة للتنبؤ يبدو مفيدة لتحديد الأنماط التي يمكن أن تشير إلى تحقيقات محتملة من البيانات المالية غير المدققة للمؤسسة خلال السنة الحالية.

The aim of this study is to find out the contribution of artificial neural networks in forecasting as method of new analytical review to performance of the audit process, and many studies which addressed the use of ANN in analytical Procedure, the most important which dealt the forecasting the account balance to discover the material errors, In order to achieve the objective of this research, this paper is came as an attempt to improve the analytical methods through the application of new technology, represented by the artificial neural networks to perform a model to knows us the investigation indicators that generated by the analytical review. Through apply model of artificial neural network for the purpose of forecasting we have undertaken an applied field work in an enterprise specialized in the production of salt, located in El Outaya-Biskra for the period (2010-2014). As result of the study, the most of the researchers pointed out that the artificial neural networks have the potential to improve the analytical procedures. Cause their application as tool to forecast it seems useful to identify patterns that could indicate a possible investigation of unaudited financial statements of the entity during the current year.
ISSN: 2170-0982

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.