ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

هل تؤثر البيانات الديموغرافية على تخرج الطالب؟: دراسة تحليلية باستخدام تقنيات تنقيب البيانات

العنوان بلغة أخرى: Are Demographic Data Affecting the Student's Graduation?: An Analytical Study Using Data Mining Techniques
المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والعلمية والإجتماعية
الناشر: جامعة المرقب - كلية الآداب والعلوم قصر الأخيار
المؤلف الرئيسي: يوسف، نورس كاظم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Yousef, Nawras Kadhem
مؤلفين آخرين: المحمودي، أسماء عبدالله (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 238 - 265
رقم MD: 891312
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تنقيب البيانات | العوامل الديموغرافية | تخرج الطالب | شجرة القرار | العنقدة
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

35

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى تحليل واقع خريجي طلبة كلية الآداب والعلوم قصر الأخيار ودراسة أسباب تأخرهم في الدراسة باستخدام تقنيات التنقيب في البيانات الديموغرافية مع اختيار خورزميتي شجرة القرار Decision Trees والعنقدة Clustering في التحليل وذلك لاستخلاص أنماط جديدة من المعرفة تساعد متخذي القرار في تطوير العملية التعليمية. وتم جمع عينة من بيانات طلبة المرحلة المنتهية من الدراسة من مختلف أقسام الكلية، تمثلت هذه البيانات بخصائصهم الديموغرافية التي أدى تحليلها إلى الوصول إلى مجموعة من النتائج حددت بموجبها أسباب تأخره في التخرج، منها العمر عند التسجيل وتخصص الثانوية والقسم العلمي المقبول به الطالب وغيرها. ولأن البحث ركز بدرجة كبيرة على الطالب فإن مجموعة من التوصيات المرتبطة بالنتائج وضعت لحث متخذي القرار في الكلية للاهتمام بسياسة القبول والتسجيل في الكلية وبناء مستودع بيانات إلكتروني يحوي جميع بيانات الطلبة المسجلين.

The research aims at analyzing the reality of graduates of the Faculty of Arts and Sciences Kasr Khiar, and to study the reasons of delay in the graduation, using data mining techniques of the demographic data by the decision tree and clustering algorithms in order to derive new forms of knowledge to help decision makers in developing the educational process. Sample data was collected from final stages from different departments, these data represents the demographic attributes to be analysed to lead to a set of results that determined the reasons of the delay in graduation, such that the age, kind of secondary school and the department. Because the research focused on the student, a series of recommendations were placed to urge decision makers in the faculty to focuce on admission’s policy and build an electronic data wearhouse containing data of all students enrolled.