ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام تحليل المركبات الأساسية في التنبوء بحركة الأسهم في الأسواق المالية بالاعتماد على نماذج ARIMA: حالة تطبيقية سوق الأسهم السعودية

المصدر: مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة حلب
المؤلف الرئيسي: ضاهر، محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: جواد، عبدالمجيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع14
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 69 - 90
ISSN: 2227-9180
رقم MD: 891925
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تزايد الاهتمام بموضوع التنبؤ خلال السنوات الأخيرة لمعرفة سلوك حركة الأسهم المتداولة في سوق الأوراق المالية، فدقة التنبؤ بحركة الأسهم وتحليل المؤشرات المالية يتوقف على الأساليب المستخدمة في الحصول عليها، فهناك أساليب تعتمد على التحليل العلمي والمنطقي. حيث يتناول البحث دراسة إمكانية استخدام إحدى هذه الأساليب وهي طريقة تحليل المركبات الأساسية Components Principal Analysis (PCA) في التنبؤ بحركة الأسهم في الأسواق المالية، حيث تعد هذه الطريقة طريقة حديثة وبعيدة كل البعد عن الطرق التقليدية المستخدمة في التنبؤ، وذلك من خلال عملية ضغط السلاسل الزمنية باستخدام الأشعة الذاتية والقيم الذاتية للحصول على أقل عدد ممكن من السلاسل والتنبؤ بهذه السلاسل التي ترتبط مع السلاسل الأصلية بعلاقات رياضية. ولدى استخدام هذه الطريقة المقترحة تبين بأنها فعالة بسبب ارتباط سلاسل الأسهم ضمن السوق الواحدة ببعضها البعض بشكل قوي، مما يضمن لنا أن عدد السلاسل الناتجة عن الضغط سيكون قليلا جدا بالمقارنة مع العدد الأساسي. وباستخدام برنامج SPSS تم ضغط سلاسل سوق الأسهم السعودية من (11) سلسلة إلى سلسلتين بدقة تنبؤ 77.85%. وخلصت الدراسة إلى إمكانية استخدام طريقة تحليل المركبات الأساسية في عملية التنبؤ بحركة سلوك أسهم هذه السوق في المدى القصير الأجل، والحصول على نتائج تنبؤية قريبة من القيم الفعلية للتداول.

ISSN: 2227-9180