ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Proposed Secret Encoding Method Based Genetic Algorithm for Elliptic Curve Cryptography Method

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Gbashi, Ekhlas Khalaf (Author)
المجلد/العدد: مج8, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: نيسان
الصفحات: 21 - 46
DOI: 10.34279/0923-008-003-006
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 895939
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: هناك الكثير من تطبيقات الانترنيت التي تتطلب نقل البيانات بصورة أمنة التشفير ساعد بتوفير أمنية للبيانات. ECC هي واحدة من طرق التشفير والتي توفر أمنية للرسائل السرية ECC تعتمد على مصفوفة ترميز ثابتة لغرض تحويل الرسالة السرية إلى نقاط قبل عمل التشفير. في هذا البحث طريقة ترميز عشوائية وامنه تم اقتراحها لغرض زيادة أمنية ترميز ال ECC في هذا البحث تم استخدام الخوارزمية الجينية لغرض توفير خاصية العشوائية للمصفوفة المحددة المعتمدة. معلومات تطبيق الخوارزمية الجينية سوف يتم إعلانه كمفتاح عام مع الخاص بال ECC لغرض إعطاء القدرة للمستلم لاستخدام نفس المصفوفة المعتمدة بجهة المرسل. ECC يمتلك أمنية عالية وبالاعتماد على طريقة الترميز المقترحة تم زيادة الأمنية حيث حتى اذا المهاجم حصل على معلومات تطبيق الخوارزمية الجينية أو المصفوفة الثابتة لا يستطيع معرفة المصفوفة المعتمدة بالترميز. الوقت الكلي لطريقة الترميز المقترحة مع تشفير المنحني الإهليجي هو مجموع الوقت الكلي لخلق مصفوفة الترميز المقترحة مع وقت التشفير الذي يستغرقه المنحني الإهليجي.

There are a lot of internet applications that requires data to be transmitted in a more secure way. Cryptography assists in providing data security. Elliptic Curve Cryptography is one of the cryptographic methods that provide security to the secret messages. ECC based on static encoding matrix in order to convert the secret message to points before making the encryption. In this paper a proposed random and more secure encoding method is presented in order to improve ECC encoding security. In the proposed method the Genetic algorithm is utilized in order to provide the randomness feature to the based predefined matrix. The genetic algorithm information will be published as public key with ECC public keys in order to give the ability to the receiver to utilize the same matrix at the sender side. ECC has good security and based with the proposed encoding method the security is increased since even if the attacker get the information of the genetic algorithm or the static matrix he/she can’t know the based matrix in encoding process. The total time of the proposed encoding method with the ECC method is the sum of the generated encoding matrix time and ECC time.

ISSN: 1994-8638

عناصر مشابهة