ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Segmentation of Images by Using Edges Detection Techniques

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Kharrofa, Shahla Hazim Ahmad (Author)
المجلد/العدد: مج8, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: نيسان
الصفحات: 47 - 67
DOI: 10.34279/0923-008-003-007
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 895942
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
كشف الحواف | قياس المحتوى الهيكلي | لغة ماثلاب | Edge detection | Structural Content Measurement (SC) | Matlab language
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
LEADER 03243nam a22002777a 4500
001 1646170
024 |3 10.34279/0923-008-003-007 
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 480264  |a Kharrofa, Shahla Hazim Ahmad  |e Author 
245 |a Segmentation of Images by Using Edges Detection Techniques 
260 |b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |c 2018  |g نيسان 
300 |a 47 - 67 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b Edge detection is one of the important techniques used for image segmentation. Scientists and researchers suggested many techniques and algorithms which aim at separating or segmenting images into their main contents and finding meaningful alterations in that image, where this stage determines success or failure of analysis process. The research presents seven techniques of image segmentation and are applied with threshold. These techniques were compared by measuring the percentage of white and black color and measuring the structural content of the original image and resulting image. The techniques were applied to gray level images. Using (Matlab) to implement the work, It is a high performance language and easy to used, it can be used in many different scientific and engineering fields. 
520 |a كشف الحافة هو واحد من التقنيات الهامة المستخدمة لتقطيع الصور. وقد اقترح العلماء والباحثين عدة تقنيات وخوارزميات تهدف إلى تجزئة أو تقطيع الصورة إلى مكوناتها الأساسية وإيجاد كيانات ذوات معنى في تلك الصورة حيث أن هذه المرحلة تحدد النجاح أو الفشل لعملية التحليل قدم البحث سبع تقنيات لتقطيع الصور وقد طبقت هذه التقنيات مع حد العتبة. تمت المقارنة بين هذه التقنيات عن طريق قياس نسبة اللون الأبيض واللون الأسود وقياس المحتوى الهيكلي للصورة الأصلية والصورة الناتجة، تم تطبيق التقنيات على صور ذات تدرج رمادي. استخدمت لغة ماثلاب (Matlab) لتنفيذ العمل، وهي لغة ذات اداء عالي وسهلة الاستعمال وتستخدم في العديد من المجالات العلمية والهندسية المختلفة. 
653 |a الخوارزمي (لغة برمجة) 
653 |a كشف الحواف 
653 |a قياس المحتوى الهيكلي 
653 |a لغة ماثلاب 
692 |a كشف الحواف  |a قياس المحتوى الهيكلي  |a لغة ماثلاب  |b Edge detection  |b Structural Content Measurement (SC)  |b Matlab language 
773 |4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات  |6 Information Science & Library Science  |c 007  |e Iraqi Journal of Information Technology  |f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt  |l 003  |m مج8, ع3  |o 0923  |s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |v 008  |x 1994-8638 
856 |u 0923-008-003-007.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a HumanIndex 
999 |c 895942  |d 895942 

عناصر مشابهة