Diagnosis Lung Samples By Fuzzy Logic
| المصدر: | المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
|---|---|
| الناشر: | الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
| المؤلف الرئيسي: | Salih, Shaimaa Khudhair (Author) |
| المجلد/العدد: | مج8, ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الشهر: | تموز |
| الصفحات: | 190 - 209 |
| DOI: |
10.34279/0923-008-004-015 |
| ISSN: |
1994-8638 |
| رقم MD: | 896039 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Fuzzy Logic | Feature Extraction | Lung Tumors | segmentation | Matlab
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
9
| المستخلص: |
يجب ان نأخذ بالاعتبار ان سرطان الرئة هو الاكثر شهره في كل العالم بالنسبة لباقي انواع السرطان، مع العدد قليل من الذين سوف يتم نجاتهم من المرض بعد تشخيص الاطباء، ومع النمو التدريجي في عدد الوفيات كل يوم. سرطان الرئة يحدث بسبب الزيادات غير المنضبط لخلايا غير طبيعية في واحده أو كلا الرئتين. أفضل طريقة للحماية من هذا المرض الخطر هو الكشف عن ذلك المرض في وقت مبكر، والكشف المبكر يعطي فرصة أكبر لنجاح العلاج. كشف او تمييز سرطان الرئة في مرحلة مبكرة جداً صعب لأن الخلايا السرطانية تسبب تأثير كبير وقوي بسبب بنيتها المتراكبة. في هذه الدراسة اقترحنا نظام التشخيص للكشف عن سرطان الرئة على أساس مراحل استخراج سمة من الصورة، وتستخدم هذه المرحلة تقنيات وخوارزميات كبيرة تؤدي الى عزل الأجزاء متعددة مطلوبة (ميزات) من الصورة واستخدام هذه الميزات كمدخل للمنطق المضبب لتصنيف الصور العادية وغير العادية. Lung cancer take into account the most famous eventful cancers in the whole world, with the small number of who will be saved after doctors individuate, with gradual growth in number of deaths every day. Lung cancer is cause due to uncontrolled increases of abnormal cells in one or both lungs. The best way to protection from this danger disease is to detect it early, the early detection gives higher chance of successful treatments. The recognition of lung cancer in early stage is difficult because the cancer cells cause much dangerous effect due to their overlapped structure. In this study we proposed a diagnosis system to detect lung cancer based on stages of feature extraction from the image, this stage uses a significant techniques and algorithms to excommunication multiple desired portions or form (features) of the image and use this features as input to fuzzy logic to classify the normal and abnormal images |
|---|---|
| ISSN: |
1994-8638 |
عناصر مشابهة
-
Diagnosis Lung Cancer Disease Using Machine Learning Techniques
بواسطة: Al Barzinji, Shokhan M. منشور: (2018) -
Detection and Segmentation of Lung Disease Based on Deep Learning
بواسطة: الصرايرة، لارا شاكر تركي منشور: (2023) -
Clustering Expert-Based Gene Expression Profiling in Lung Cancer
بواسطة: Farouq, Muhamed Wael منشور: (2018) -
Uncertainty among Saudi lung cancer patients during active treatment
بواسطة: البلوي، فهد سالم عودة منشور: (2008) -
Proposed Algorithm to generate encryption Key for Block and Stream Cipher Using DNA Computing
بواسطة: Abd El Hussien, Farah Tawfiq منشور: (2018)
