ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Diagnosis Lung Samples By Fuzzy Logic

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Salih, Shaimaa Khudhair (Author)
المجلد/العدد: مج8, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: تموز
الصفحات: 190 - 209
DOI: 10.34279/0923-008-004-015
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 896039
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Fuzzy Logic | Feature Extraction | Lung Tumors | segmentation | Matlab
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
LEADER 03503nam a22002657a 4500
001 1646263
024 |3 10.34279/0923-008-004-015 
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 46605  |a Salih, Shaimaa Khudhair  |e Author 
245 |a Diagnosis Lung Samples By Fuzzy Logic 
260 |b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |c 2018  |g تموز 
300 |a 190 - 209 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b Lung cancer take into account the most famous eventful cancers in the whole world, with the small number of who will be saved after doctors individuate, with gradual growth in number of deaths every day. Lung cancer is cause due to uncontrolled increases of abnormal cells in one or both lungs. The best way to protection from this danger disease is to detect it early, the early detection gives higher chance of successful treatments. The recognition of lung cancer in early stage is difficult because the cancer cells cause much dangerous effect due to their overlapped structure. In this study we proposed a diagnosis system to detect lung cancer based on stages of feature extraction from the image, this stage uses a significant techniques and algorithms to excommunication multiple desired portions or form (features) of the image and use this features as input to fuzzy logic to classify the normal and abnormal images 
520 |a يجب ان نأخذ بالاعتبار ان سرطان الرئة هو الاكثر شهره في كل العالم بالنسبة لباقي انواع السرطان، مع العدد قليل من الذين سوف يتم نجاتهم من المرض بعد تشخيص الاطباء، ومع النمو التدريجي في عدد الوفيات كل يوم. سرطان الرئة يحدث بسبب الزيادات غير المنضبط لخلايا غير طبيعية في واحده أو كلا الرئتين. أفضل طريقة للحماية من هذا المرض الخطر هو الكشف عن ذلك المرض في وقت مبكر، والكشف المبكر يعطي فرصة أكبر لنجاح العلاج. كشف او تمييز سرطان الرئة في مرحلة مبكرة جداً صعب لأن الخلايا السرطانية تسبب تأثير كبير وقوي بسبب بنيتها المتراكبة. في هذه الدراسة اقترحنا نظام التشخيص للكشف عن سرطان الرئة على أساس مراحل استخراج سمة من الصورة، وتستخدم هذه المرحلة تقنيات وخوارزميات كبيرة تؤدي الى عزل الأجزاء متعددة مطلوبة (ميزات) من الصورة واستخدام هذه الميزات كمدخل للمنطق المضبب لتصنيف الصور العادية وغير العادية.  
653 |a نظم المعلومات الطبية 
653 |a سرطان الرئة 
653 |a الخوارزمي (لغة برمجة) 
692 |b Fuzzy Logic  |b Feature Extraction  |b Lung Tumors  |b segmentation  |b Matlab 
773 |4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات  |6 Information Science & Library Science  |c 015  |e Iraqi Journal of Information Technology  |f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt  |l 004  |m مج8, ع4  |o 0923  |s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |v 008  |x 1994-8638 
856 |u 0923-008-004-015.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a HumanIndex 
999 |c 896039  |d 896039 

عناصر مشابهة