ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير وتحليل العوامل المؤثرة ع...>الوصف

تقدير وتحليل العوامل المؤثرة علي الأصابة بأمراض القلب باستخدام التحليل التمييزي: دراسة حالة بيانات من مركز جراحة القلب وزراعة الكلي - مستشفى أحمد قاسم

المصدر: مجلة الدراسات العليا
الناشر: جامعة النيلين - كلية الدراسات العليا
المؤلف الرئيسي: ابودومة، حيدر جميل الله محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: محمد، الطيب عمر أحمد (م. مشارك) , حمزة، إبراهيم حمزة عثمان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج11, ع42
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: مايو
الصفحات: 59 - 74
ISSN: 1858-6228
رقم MD: 907314
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: IslamicInfo, HumanIndex, EcoLink, EduSearch
مواضيع:
أمراض القلب | التحليل التمييزى | الاختبارات الطبية | المؤسسات الطبية | مستشفى أحمد قاسم | السودان
كلمات المؤلف المفتاحية:
اختبار ويلكس لمبدا | الدالة المميزة الخطية | الاشعة الخاصة | نسبة التصنيف | مصفوفة البنية | Wilkes’s Lambda Test | Linear Discriminant Function | Eigenvectors | Ratio of Classification | Structure Matrix
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

58

حفظ في:
المستخلص: في هذه الدراسة تم تقدير نموذج الدالة المميزة للتصنيف والتنبؤ بأمراض القلب اعتمادا على العوامل المؤثرة علي الإصابة) عمر المريض، وزن المريض وكتلة جسم المريض (وتمثلت مشكلة الدراسة في أن أمراض القلب من أكثر الأمراض خطراً علي حياة الأنسان فقد يترتب عليها الكثير من المضاعفات التي تؤدي إلي الوفاة، ولذا يجب التشخيص المبكر وذلك من خلال تصنيف مرضي القلب إلى مصابين وغير مصابين استناداً إلى العوامل المؤثرة علي الإصابة بأمراض القلب باستخدام تقنية التحليل التمييزي. هدفت الدراسة إلي التعرف علي أهم الأساليب الإحصائية في تحليل العوامل المؤثرة علي مرضي القلب و تحديد أهمها في التأثير والتصنيف والتنبؤ. وتمكن أهميتها في كيفية تنفيذ التصنيف والتنبؤات بعد الحصول على نموذج الدالة المميزة الأفضل. وتوصلت الدراسة بعد أن تم أسلوب التحليل التمييزي بإن العمر من أهم العوامل التي تأثر وأكثرها تميزاً على الإصابة بأمراض القلب بنسبة 100%، وأن نموذج الدالة المقدر ممتاز في تصنيف المرضي إلي مصاب وغير مصاب بنسبة 83.4% و ضعيف في التمييز والتنبؤ من خلال العوامل المؤثرة التي تساهم بنسبة 32.3% في تفسير متغير النتيجة الإصابة. وأوصت الدراسة بالاهتمام بعوامل الخطورة التي يمكن السيطرة عليها من حيث الفحوصات والكشف المبكر والإقلاع عن التدخين وإجراء دراسات مستمرة علي المصابين بأمراض القلب خاصة مع ظهور المتغيرات الاقتصادية و الاجتماعية.

In this study، the model of the distinguishing function of classification and prediction of heart disease was estimated based on the factors influencing the injury (patient age، patient weight، and body mass). The study problem was that heart disease was one of the most serious diseases in human life. Complications leading to death، and therefore early diagnosis should be done by categorizing heart patients to the infected and non-infected based on the factors affecting the incidence of heart disease using the technique of discriminatory analysis. The study aimed to identify the most important statistical methods in the analysis of factors affecting the heart patients and determine the most important in the impact and classification and prediction and its importance in how to implement the classification and predictions after obtaining the model of the best characteristic. The study found that the age of the most important factors affected by the disease was 100%، and that the estimated function model was excellent in the classification of patients to infected and non-infected by 83.4% and was weak in discrimination and prediction Through influencing factors contributing 32.3% to the interpretation of the variable injury outcome. This study recommended; attention to the risk factors that can be controlled in terms of testing، early detection and quitting smoking and conducting continuous studies on people with heart disease، especially with the emergence of economic and social variables.
ISSN: 1858-6228

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.